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企业智慧运营研究报告(2023年)

智慧运营以数字化驾驶舱、智慧运营大屏等形式为媒介,将企业经营管理、各环节业务信息等进行精准、直观的可视化呈现,同时围绕场景业务需求提供更加便捷、智能、前沿的数据服务,实现场景运营智慧升级,促进企业数字化转型"小步快跑"。为更好地推动企业核心业务智慧运营建设,本报告从运营战略统筹规划、数据资产汇集挖掘、核心技术应用赋能等方面进行了系统论述,对业务资源、客户运营、业务流程、客户营销、客户服务等企业通用的场景进行重点论 述,并以实际案例进行落地经验解析,最后研提企业智慧运营未来展望,为我国各行业企业全面建设智慧运营体系提供科学可落;地的方法论参考。

  • 2023-08-17
  • 阅读289
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  • 38页
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高级别辅助驾驶和自动驾驶场景应用ppt

1.自动驾驶场景发展趋势 2.自动驾驶场景定义 3.自动驾驶场景工作 4. |自动驾驶场景应用 5.小结

  • 2023-08-17
  • 阅读195
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AIGC产业发展及应用白皮书ppt

在当今数字时代,Al生成内容(AIGC)已经成为数字娱乐、商业营销和学术研究等领域的热门话题。随着人工智能技术的不断发展越来越多的领域开始应用AI技术,其中之一就是内容生成领域。AIGC(Algenerated content)作为其中的一种技术手段,已,经在新闻、广告、文学创作等领域得到了广泛的应用。通过训练好的神经网络模型,AIGC可以自动化地生成各种形式内容,比如文章、视频、音乐等。这种技术的应用,既可以提高生产效率,又可以降低制作成本,同时还可满足不同客户的个性化需求。

  • 2023-08-17
  • 阅读178
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  • 49页
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AIGC赋能城市治理应用白皮书(软通智慧&人大)

本白皮书的意义不仅仅在于提出理念和构想,更在于关注市民的需求和福祉。强调了通过联接城市服务、自然语言理解和生成,为市民提供具有温度的服务。借助人工智能的能力,城市服务可以变得更加便捷快速,满足市民多样化的需求,提高生活质量。通过人工智能的赋能,城市决策者将能够更好地理解和满足市民的需求,优化城市资源的分配和利用,推动城市的可持续发展。

  • 2023-08-17
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2023中国数字经济产业分析报告

数字经济洞察,上奇研究院。数字经济产业由数字经济核心产业、产业数字化2个一级环节构成,包含5个二级环节、33个三级环节和143个四级环节。

  • 2023-08-17
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2023年AIGC应用与实践展望报告

本次报告探讨的问题去伪存真,研判AIGC在引发热烈讨论背后的商业价值, 尤其是围绕内容作业体系下的革新。

  • 2023-08-17
  • 阅读173
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AIGC(GPT-4)赋能通信行业白皮书(2023年版)

本白皮书通过对AIGC的典型代表GPT-4 的研究,以场景化的形式对GPT4如何赋能通信行业进行了分析,并针对通信行业如何构建行业GPT进行了初步探讨和实践。期待行业同仁围绕通信和人工智能协同创新,构建开放共享的创新生态,促进人工智能与通信产业的深度融合,加速构建下一代信息基础设施助力经济社会数字化转型

  • 2023-08-17
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2023工业互联网能力建设白皮书

伴随国家不断深化工业互联网战略,产业/行业企业对工业互联网的认知和理解必然更加深刻,整个行业的发展也有望迎来一个新的拐点。

  • 2023-08-17
  • 阅读195
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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