数字孪生智慧水务解决方案
软件定义制造：五层架构下数字化工厂的信息系统
某智能工厂调研、规划、实施整体解决方案
107页MES与APS系统及其选型
流程工业在制造业中占有重要地位，是我国国民经济中的支柱产业，提高流程工业的智能制造水平是实现“中国制造2025”战略的主要推动力。本文聚焦于流程工业，结合流程工业企业生产经营特点，提出了流程工业智能制造准备度模型，旨在帮助企业摸清自身现状，科学诊断当前企业智能制造所处阶段，确定智能制造建设方向和重点，有针对性地提升企业智能制造水平。希望通过本模型的广泛应用，为中国流程工业企业实施智能制造提供指导，捕捉价值创造的机会。
随着园区的不断扩大和发展，信息化需求也越来越强烈、越来越复杂，智慧园区系统总体设计方案，以数字化、信息化为抓手，全方位覆盖园区运营管理的各项业务，助力企业高效运作、降本增效。
因为灌溉时，水不在空中运动，不打湿叶面，也没有有效湿润面积以外的土壤表面蒸发，故直接损耗于蒸发的水量最少；容易控制水量，不致产生地面径流和土壤深层渗漏。故可以比喷灌节省水 35-75%。对水源少和缺水的山区实现水利化开辟了新途径。由于株间未供应充足的水分，杂草不易生长，因而作物与杂草争夺养分的干扰大为减轻，减少了除草用工。由于作物根区能够保持着最佳供水状态和供肥状态，故能大幅增产。
储能为核心的新能源革命技术路径探索
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
本文所提谐波协同注入策略能够有效抑制子模块的电容电压波动，同时仅产生幅值很小的高阶谐波分量，对MMG其他的运行特性影响很小。 2)本文所提策略的谐波协同注入的参数是定值，当工况发生变化时不需要重新计算谐波注入参数，适用于功率变化频繁的场景。
大数据是指无法在容许的时间内用常规的软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，大数据规模的标准是持续变化的，当前泛指单一数据集的大小在十几TB和PB之间。
提高IT资源整体使用率（4-5倍） 提高IT资源供应效率（100倍），提高开发测试效率 自服务模式，故障无害化技术，极大减少运维成本（80%） 软硬一体融合设备，降低数据中心软硬件投资70%以上 集成PaaS能力，提供差异化竞争能力
企业如何定义“信息化”、“数字化”其实没有明确定论，部分头部企业直到 2022 年末甚至 2023 年才能够清晰定义本企业的“信息化”、“数字化”的内涵;
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