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网络人工智能引擎（NAIE）技术白皮书

工智能技术未来十年将焕发出新的活力，成为最具有冲击力的科技发展趋势之一。电信网络作为信息通信的基础设施，具有应用人工智能技术的巨大空间和潜力。如何利用人工智能算法提供的强大分析、判断、预测等能力，赋能网元，网络和业务系统，并将其与电信网络的规划、建设、维护、运行和优化等工作内容结合起来，成为电信业关注的重要课题。

  • 2022-10-10
  • 阅读87
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  • 14页
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数据人工智能基础设施

完整的云计算是一整个动态的计算体系，它由大量的计算机组成集群，提供托管的计算环境及应用程序环境，能够动态部署、动态分配／重分配计算资源、实时监控资源使用情况。

  • 2022-10-12
  • 阅读92
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  • 33页
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人工智能转型

如今，全球正迈向数字化新时代。以云计算、大数据、人工智能与物联网为代表的数字技术，其能量在持续释放。在这些层出不穷的数字技术的驱动下，价值链正破裂重塑，新生态系统不断涌现，行业边界变得越发模糊，越来越多的传统企业都在试图通过重构自身业务模式来从容应对行业变革，并跨越传统的行业界限扩展其业务。同时，那些不断涌现的以数字技术创新为驱动的公司，正在利用其领先的技术能力成为行业的搅局者、颠覆者。我们看到，企业的数字化转型在打破原有游戏规则的同时，给社会、经济及个人带来了革命性的改变。

  • 2022-10-12
  • 阅读99
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  • 22页
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人工智能助力网络智能化白皮书

人工智能 AI(Artificial Intelligence)，作为未来十年最具冲击力的科技发展趋势之一，将 为各行各业带来巨大变革。随着计算力的进步，算法的精进和创新，以及移动互联网发展下的 海量数据积累，在历经六十载沉浮之后，人工智能技术在近十年焕发出新的活力。

  • 2022-10-10
  • 阅读73
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  • 40页
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人工智能之数据挖掘

数据挖掘（Data Mining），是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的数据和信息，并将其转化为计算机可处理的结构化表示，是知识发现的一个关键步骤。

  • 2022-10-12
  • 阅读321
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  • 178页
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人工智能展览会

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  • 2022-10-10
  • 阅读79
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  • 5页
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人工智能在交通领域业务应用白皮书2020

让机器实现人的智能，一直是人工智能学者不断追求的目标，不同学科背景和应用领域的学者，从不同角度，用不同的方法，沿着不同的途径对智能进行了探索。其中，人工智能发展历史上的三大主要的技术流派分别是符号主义、连接主义和行为主义。

  • 2022-10-10
  • 阅读110
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  • 78页
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人工智能在供应链中的应用

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  • 2022-10-12
  • 阅读98
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  • 23页
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