基于本次调研的分析，我国小微经营者在 2023 年三季度的经营状况、所面临的经营压力、扶持政策的覆盖、融资情况、对2023 年第四季度的信心等方面。
1992年3月，北影录音录像公司 (以下简称北影公司 )经作家汪曾祺授权取得了小说《受戒》的电影电视剧改编权等。北京电影学院学生吴某为完成课程作业，将小说《受戒》改编成电影剧本上交学院。北京电影学院经审核，将该剧本用于当届学生毕业作品的拍摄，并将 30 分钟的影片在学院小剧场放映一次，用于该校师生的教学观摩。1994 年 11 月北京电影学院携《受戒》影片参加法国朗格鲁瓦学生电影节。
近一年来，大模型热潮席卷全球并持续升温。越来越多的知名高校、科研院所和创新型企业加大研究力度，大模型技术不断迭代升级，模型能力不断加强，逐渐形成从底层算力、模型开发到行业应用的全新智能化产业。随着大模型技术趋于成熟，政策环境逐渐明朗，大量企业开始将大模型建设重心从基础能力建设向应用能力建设转移，更多的产业数字化潜力持续释放。
园区企业、产业的智慧化是智慧园区建设的落脚点，是孵化城市创新创业企业协助城市产业转型，打造智慧城市发展的新动力
数字乡村是乡村振兴的战略方向,也是建设数字中国的重要内容。我国政府高度重视数字乡村建设，先后出台了众多数字乡村相关的战略和政策，也对乡村大脑的建设提出了相关要求。乡村大脑是建设数字乡村、实现农业农村现代化、实施乡村振兴战略的重要内容和强劲动力。近年来，多地区坚持多层级推进、多领域发展、高目标定位、全方位转换和大力度示范，乡村大脑建设取得较好成效，促进了农业转型、农民增收和农村繁荣。
本项目按照统一标准、分级分类、安全可控的原则，遵循"智慧城市"建设相关要求，完善跨行业、跨部门资源共享和综合利用机制，实现图像信息的关联和融合，实现视频图像联网可调可存可控可用，实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控、全面应用”的公共安全视频监控建设联网应用格局，达到"预测预警、预防"的整体效果。为提升社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平，提升人民群众的安全感和满意度做出贡献。
xx县智慧蔬菜大棚产业园建设以“四维一体"的现代农业园区为目标，利用物联网+大数据提升农业生产、经营、管理和服务水平培育一批网络化、智能化、精细化的现代生态农业新模式。 将物联网技术运用到传统农业中，运用传感器和软件，通过APP或电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有智慧。除了精准感知、控制与决策管理外，实现农产品溯源、农业休闲旅游、农业信息服务等，达到业务的快速创新和农产品可持续化运营
智慧水务是通过在线监测设备实时感知城市供水、排水的状态。将海量的水务信息进行分析处理，辅助决策建议，使之以更加精细化和动态化的方式管理整个水务系统的生产、管理以及服务流程。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。
在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。
调查显示，库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行，平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱，消费者持币观望情绪依旧，缺乏重磅利好激活市场。
本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开，依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景，形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。
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