猎聘根据季度趋势报告固定的调研问题，并加上企业关注的人才培养和薪酬问题，采用分层抽样的方法，对全国企业进行问卷调查，其中涉及到北京、上海、广州、深圳、西安、杭州、南京、成都、武汉在内的24个重点城市，覆盖互联网、电子通信、房地产等八大行业，企业规模按照1-99人、100-999人及千人以上规模进行分类统计。
冷库需求规模持续增长，主要来自经济发展、城镇化推进和政策支持，在经济和政策的双重推动下，我国冷库需求规逐年增长。
伴随着 FDA 的几项大动作，类器官与器官芯片在近两年吸引了大量的行业关注。由于该类技术与传统生物模型存在的巨大关联性，一时之间，各种讨论甚器尘上。 行业发展初期，由于大多数行外人对该行业还不甚了解，“该类新技术即将改变当下行业的发展秩序，在不久的未来就能展现一幅更为人道的世间图景--'不再倚靠动物,就能进行各项临床前的必要试验以测试各类物质的安全与有效性””的狂热憧憬已经在大多数行外人的脑中映射。
2019-2021年，A股三连阳，量化私募也迎来高光时刻，行业迈入万亿大关。截至2021年末，在协会备案且勾选量化的私募基金共 16850 只，数量同比增长 42.2%，规模达到1.08万亿元，规模同比增长 91.5%，规模和数量分别占私募证券投资基金数量、规模的 21.9%和 17.1%。
近年来，全球专利申请量几乎从未停止增长 1，而专利数量通常被视为创新和发明活动的一个重要衡量指标。获得专利权对于保护发明至关重要，但这只是知识产权生命周期的起点。
科技革命和产业变革的发展，助推经济全球化进程深入推进，各国相互依存程度不断加深。尽管近几年逆全球化思潮上升，单边主义和贸易保护主义有所抬头，但大势之所趋，非人力所能移，全球化发展终将不断累积势能，平抑逆流，迎来新的高潮。中国积极倡导人类命运共同体理念，统筹“两个大局”下的国内国际双循环，实行积极主动的开放政策，越来越多的中国企业在全球范围内加快资源布局。
我国居民财富在过去几十年实现了全球瞩目的跨越式发展,据瑞士信贷统计,截至 2019年，我国居民财富市场规模逾 60万亿美元，位列全球第二位。但与此同时，旧的财富增长引擎,包括房地产、融资类信托、传统银行理财等都面临重构,市场亟待财富新航路的出现。
随着COVID的离开，已经开始的新经济周期将加速。这项技术扩张中的投资机会将反映出新的现实，这取决于技术对我们的生活以及我们所共享的价值的众多影响。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。
在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。
调查显示，库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行，平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱，消费者持币观望情绪依旧，缺乏重磅利好激活市场。
本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开，依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景，形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。
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