我以大学毕业生的身份，面试进入无印良品独立前的母公司西友 （当时为西友商店），是1973年的事。即使当时综合超市的营业状况 尚处于全盛时期，仍然可以听到人们频频赞誉：“西有大荣，东有西 友。”我在西友服务十八年后，被调派至良品计划，先后出任总务人事 部长、无印良品事业部长、物流推动部长，并在良品计划创业以来第 一次获利减少的翌年，也就是2001年的时候就任社长。在那里，我达 成了众人有目共睹的业绩，用两年的时间让良品计划呈现V字形复 苏。
社交平台的声量也佐证了这股热潮。DT研究院统计了2023年4月典型社交平台上与“户外运动“相关的高热笔记，主题从滑雪、潜水到蹦极，大家提及的户外运动明显“硬核”。并且，这些笔记里提及的运动，例如滑雪、潜水和蹦极的话题总阅读量也分别达到了14.34亿、5.73亿和2.55亿。
中国国家主席习近平在第七十五届联合国大会上提出，中国力争于2030年前实现“碳达峰”，于2060年前实现“碳中和”。在碳达峰、碳中和的背景下，中国能源电力系统清洁化、低碳化转型进程将进一步加快，核能作为近零排放清洁能源，将具有更加广阔的发展空间。
随着时代的演进，天然钻石的设计亦不断变化和创新：天然钻石这些大自然的淬 炼结晶，如时光的佐证，见证过维多利亚时期的端庄奢华、爱德华时代的精致柔美、 Art Deco 时期的简洁利落……如今，时过境迁，当代的天然钻石珠宝风尚会是 怎样令人期待的呢？ 天然钻石协会特别联合了
2023 年 3 月 1 日，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》（以下简称《规划》），自此数字中国形成了完整的政策框架体系。其中核心亮点是形成了 2522 的框架体系，即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合。
中服云http://www.cserver.com.cn/国内核心工业互联网厂商。主营产品有： 物联网平台 设备全生命周期管理系统 机加生产监控系统 智能楼宇管理系统 能源管理系统 已在航空、航天、石油石化、电力、高校、医院、水务、智慧城市等行业大量使用，使用模式包括线上线下两种模式
过去一年,是全面贯彻党的二十大精神的开局之年,是本届 政府依法履职的第一年.面对异常复杂的国际环境和艰巨繁重的 改革发展稳定任务,以习近平同志为核心的党中央团结带领全国 各族人民,顶住外部压力、克服内部困难,付出艰辛努力,新冠 疫情防控实现平稳转段、取得重大决定性胜利,全年经济社会发 展主要目标任务圆满完成,高质量发展扎实推进,社会大局保持 稳定,全面建设社会主义现代化国家迈出坚实步伐.
企业文化是“以人为本”的管理哲学，是企业长期形成的行为、习惯和规范的总结，是企业全体员工的 共同价值观。企业文化可以最大限度地统一员工的意志，规范员工的行为，凝聚员工的力量，是企业发展宝 贵的精神财富和文化积累，是企业核心竞争力的重要组成部分，是企业持续发展的精神支柱和动力源泉，是 企业的灵魂和希望
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。
在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。
调查显示，库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行，平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱，消费者持币观望情绪依旧，缺乏重磅利好激活市场。
本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开，依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景，形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。
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