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毕马威:2024人工智能技术及其在生物制药领域不断扩大的作用研究报告

在生物制药领域,人工智能(AI)已然是一门成熟完善的工具。但由于AI的应用主要集中在研发阶段,而非下游的商业运营,在进一步整合方面仍然存在巨大机遇。与此同时,不少企业正在积极探索如何在现有数据和AI模型之上叠加生成式AI,包括OpenAI的ChatGPT等大型语言模型(LLM),以进一步改进新药研发过程,提升运作效率。

  • 2024-05-10
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城市产业画像系列:2023年洛阳市产业全景分析报告

洛阳市位于河南省西部,横跨黄河中下游南北两岸,因地处洛河之阳而得名,是华夏文明的重要发祥地丝绸之路的东方起点之一、隋唐大运河的中心。洛阳市GDP位列全省第二,增速与全国GDP增速相同,洛阳市固定资产投资额增速波动较剧烈。2022年洛阳全社会消费品零售额进一步增长,但增速低于新一线城市水平。

  • 2024-05-10
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大数据技术标准推进委员会:政务数据发展白皮书(2023年)

政务数据,又称之为政务数据资源,是指政府在行使职能、提供 公共服务、对数据进行再加工处理等环节过程中沉淀的资源。这些资 源包括与政府存在状态相关的数据、政务运作过程中产生的数据以及 政府运营和实施管理过程中经过采集、生产或转换而形成的数据等

  • 2024-05-10
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清华五道口:2024大型语言模型行业图谱研究报告

行业图谱研究是本中心科技成果转化研究的一项子课题,目标定位于清晰理解前沿科技成果的技术核心、科创企业的技术竞争力及科研工作者的研究进度,从而助力科技成果转化效率的提升。行业图谱研究将以系列形式展开,选取国家战略重点科技领域的商业应用场景逐一进行,时效性较强。

  • 2024-05-10
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人民网&至顶科技:2024年中国AI大模型产业发展报告-开启智能新时代

伴随人工智能技术的加速演进,AI 大模型已成为全球科技竞争的新高地、未来产业的新赛道、经济发展的新引擎,发展潜力大、应用前景广。近年来,我国高度重视人工智能的发展,将其上升为国家战略,出台一系列扶持政策和规划,为 AI 大模型产业发展创造了良好的环境。

  • 2024-05-10
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沙利文:2024肿瘤分子诊断产业发展蓝皮书

在人类基因组计划、基因测序技术和大数据技术的快速发展之下,人们对肿瘤的研究日益全面且系统。肿瘤精准诊疗的时代来临之际,分子诊断的临床应用价值逐渐渗透至肿瘤全生命周期的干预与管理。从成为肿瘤高风险人群和健康人群的早筛早诊工具,到肿瘤分子分型、肿瘤患者的精准用药指导,再到检测肿瘤患者微小残留病灶以评估复发风险,以及推动新药研发挖掘全新的生物标志物,分子诊断技术为人们提供全生命周期的解决方案。

  • 2024-05-10
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上海财经大学:大模型在金融领域的应用技术与安全白皮书

大模型技术带来了AI的新一轮技术变革和产业应用。构建大型在金融领域完善的开发框架和应用框架,可助力现有金融业务进行数字化转型。但其应用也面临着诸多风险,需要进行进一步防控。除了针对通用的大模型幻觉风险的防护围栏,还需要针对金融领域的应用进行隐私风险防控、大模型攻击防御、可解释性增强、可溯源性增强以及有害内容防控,从而更好的助力传统金融业务。除此之外,金融领域大模型治理框架的搭建、评测集的构建和人才体系的培养则有利于促进大模型在金融领域的生态体系构建。

  • 2024-05-10
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智慧街区解决方案

秉承“以人为本、人与自然.智慧与景观融合“的设计理念,通过智能化实现智慧设施“景观化、可参与、可互动、可运营、重服务”的规划目标,让智慧街区给企业,市民带来安全感、幸福感、体验感,从而营造“智慧办公”和“智慧生活”的氛围。

  • 2024-05-11
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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数据中心低压配电系统培训

.设备动作与连接:继电器、接触器、开关动作是否正常;所有电气连接点是否紧固。 2.电流负荷监控:电线、电缆、母排的运行电流严禁超过其额定允许值。 3.温度控制:设备各部件温度不得超过规定的最高允许值,三相电路相对温差不应大于25°C。 4.线路与保护匹配:确保线路额定电流≥断路器整定电流≥负载额定电流。 5.系统功能测试:定期测试ATS系统,确保联络功能正常可靠。

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《AIDC基础设施规范-2026》发布

宜部署AIDC基础设施的智能运营管理系统,宜具备数据采集能力,通过网管系统、动力环境监控系统与群控系统对IT设备、制冷系统设备(CDU、板式换热器、冷却塔等)进行数据采集:

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知识实体扩展与泛化效果显著:实体数量从500个扩展到动态无限;识别准确率从75%提升至95%,提升20个百分点;维护成本降低80%。

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传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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