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分布式算力感知与调度技术白皮书

随着算力网络的飞速发展,算力资源呈现出泛在化、异构化、分布化的显著趋势。如何高效感知、协同调度这些广泛分布且动态变化的算力资源,以支撑日益复杂的智能应用需求,已成为推动产业数字化转型和智能化升级的关键挑战与核心技术方向。

  • 2025-11-04
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2025异网异构边缘算力系统总体架构研究报告

随着人工智能与实体经济深度融合,车联网、工业互联网、远程医疗等低时延场景爆发式增长,对我国算力基础设施提出“广覆盖、快响应”的新需求。为了落实《算力基础设施高质量发展行动计划(2023)》、《算力互联互通行动计划(2025)》的要求,我国在加速智算中心建设的同时亟需构建服务于产业数字化的边缘算力系统,强化场景化就近算力供给能力。

  • 2025-11-04
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清华大学:面向国产智能算力软件生态

AI 2.0 带来的平台型机会将比移动互联网大十倍,这也是中国第一次迎来平台竞逐的机会。 新平台上所有用户入口和界面都将被重写,能够建立下一代平台的公司将会取得巨大的优势和话语权。

  • 2025-11-04
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2025年关于绿色电力驱动绿色算力协同发展的思考报告

人工智能的迅猛发展带动了算力需求的激增,随之而来的能耗问题日益凸显。在此背景下,算力-电力协同发展成为国家政策要求和行业关注热点。然而,当前相关探讨仍多停留在理念层面,相较于尚在探索中的算电协同调度,当下数据中心面临的现实挑战是如何经济、可靠地提高绿电使用占比。

  • 2025-11-04
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算力电力协同发展研究报告(2025年)

算力作为数字经济时代的新质生产力,已成为推动经济社会发展的核心力量,对现代生产和生活产生了深远影响。在碳达峰碳中和战略背景下,我国积极推动算力的绿色低碳发展,并促进能源电力领域的清洁转型。在此契机下,算力电力协同成为新时代发展的必然趋势,

  • 2025-11-04
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华为变革引擎:PMOP框架如何驱动战略级项目管理与业务创新

BTMS是一套能够直接支撑公司业务战略、推动内部变革实施、涵盖规划、项目执行, 实施和生命周期管理的集成管理系统框架。变革规划总体计划/进度管理 提供统一思路和方法/交付要求; 公司级变革专题的研究和跨领域/重大变革项目的确定 总成年度规划的交付,输出年度规划报告 协调规划过程中跨领域问题识别和分析/方案协同/项目关联 组织对各小组交付进行内部评审

  • 2025-11-04
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供应链数字化转型顶层架构设计方案

数字化概念源于西方国家对工业革命的研究和战略报告:Digitization(数码化)、Digitalization(数字化)、Digital Transformation(数字 化转型)。这三个概念也分别与新工业发展阶段对应,此外了解新发展阶段的基本特征可以帮助减少对概念的混淆和模糊,也有助于企业建立正 确的数字化战略和行动计划。

  • 2025-11-04
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大型制造业企业数据架构顶层设计总体规划方案 (1)

在信息化现状评估中发现,企业统一数据模型缺乏、数据分析应用体系不健全、主数据管理体系不健全、数据治理体系不完善是数据架构中存在的最大问题。

  • 2025-11-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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