规范并精细化生产计划的编制和执行进度控制,使信息实时性更强,降低计划的调整与变更频度,使信息时效性更高,从而加强对交货周期的可预测性与预测的准确性。使管理人员可以更加科学高效的编制生产计划执行生产。
智能制造是基于新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节, 具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系 统与模式的总称。具有以智能工厂为载体,以关键制造环节智能化为核心,以端到端 数据流为基础,以网络互联为支撑等特征, 可有效缩短产品研制周期, 降低运营成本, 提高生产效率,提升产品质量, 降低资源能源消耗
FACTORYworks MES解决方案概览(143页 PPT),FACTORYworks MES解决方案概览(143页 PPT),FACTORYworks MES解决方案概览(143页 PPT)
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首先需要判断 是机械还是电气的原因引起的 方法: 接上电源,有不正常的声音存在,切断电源,不正常声音仍存在,则为机械故障; 否则为电气方面故障。
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生产事故发现和处理缓慢生产过程监控不到位产量、效率等数据人工统计方式信息传递不通畅 系统间交互数据不便数据利用率不高5%过程数据用于控制生产提升无法数字化
浪潮智能制造解决方案(16页 PPT),浪潮智能制造解决方案(16页 PPT),浪潮智能制造解决方案(16页 PPT)
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本工程建筑为办公生产大楼,由地上32层、地下3层组成;其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房;地上部分:主楼一层含公共大厅;5为设备转换层,11、22层为避难层,33层设置机房;6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展,能源系统智能化特征越来越突出,能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升,所 涉及的设备和系统将数以亿计,在 规划和运行过程中将产生海量数据, 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节,蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累,在推进数字技术不断取得新突破的同时,也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统,将为大楼提供全面无线通信信号覆盖,所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
C-MAPSS是由NASA开发并公开可用的一款仿真软件,能够模拟发动机在不同飞行条件下的运行情况,包括各种操作设置、环境条件和潜在的故障模式。在官方数据共享平台上:https://data.nasa.gov,有一个大型公开可用的数据集,包含了发动机从开始运行到故障发生的所有模拟数据。该数据集是一个多变量的时间序列,通过多个传感器通道记录的数值来表征故障演变。今天我们要做的就是利用该数据集来预测发动机的剩余使用寿命。
在上一篇总结中,我们用分段线性模型来近似发动机性能衰退的不同阶段,最终的预测效果有了极大的提升。今天我们再基于分段线性模型,尝试使用XGBoost算法来对RUL进行预测,对比一下与LSTM谁的性能更优一些。
在上一篇总结中我们使用XGBoost算法预测了发动机的剩余使用寿命,结果差强人意。今天,我们继续学习一种新的算法:随机森林(Random Forest)。
振动分析是一种通过观察系统振动特征的变化,发现异常并监控变化的过程。任何运动物体的振动特征都由振幅、强度和频率的变化来描述。这些振动特征可以与物理现象相关联,从而通过振动数据了解设备的运行状态。
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