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2025脑机接口行业发展现状、支持政策、临床情况及行业进展分析报告

脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)是在大脑与外部设备之间创建信 息通道,实现两者之间直接信息交互的新型交叉技术。 它通过记录装置采集颅内或脑外的大脑神经活动,通过机器学习模型等对神经活 动进行解码,解析出神经活动中蕴含的主观意图等信息,基于这些信息输出相应 的指令,操控外部装置实现与人类主观意愿一致的行为,并接收来自外部设备的 反馈信号,构成一个交互式的闭环系统。

  • 2026-01-23
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2025第三季度消费品工业运行情况

消费品工业是我国传统优势产业和重要民生产业,涵盖食品、纺织、医药、锂 电池等领域。消费品工业作为经济社会发展的基础性、民生性产业,产值规模大、 细分行业多、发展基础好,是推动经济高质量发展的重要引擎之一。

  • 2026-01-23
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2025年A股市场分析白皮书

未经本公司明确的书面许可,任何第三方不得以任何形式复制、修改、翻译、传播或以其他方式使用本报告的任何部分。若需引用报告内容,必须获得本公司 的书面同意,且引用必须在授权范围内、准确无误且注明出处。未经许可的使用可能构成对本公司著作权的侵犯,本公司保留追究法律责任的权利。

  • 2026-02-04
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2025年动力电池可持续再利用安全管理白皮书

德国莱茵TüV、上海伟翔众翼新能源科技有限公司、上海化工院检测有限公司对白皮 书拥有唯一著作权。报告有偿提供给限定客户,应限于客户内部使用,仅供客户在分 析研究过程中参考。如客户引用报告内容进行对外使用,所产生的误解和诉讼由客户 自行负责,本单位不承担责任。如将来用作商业或其他用途,未经本公司同意,不得 以任何异于本报告原样之装订或包装形式将本报告出借、转售、出租、或在网上发 布。凡使用本报告者均受本条款及本报告一切有关版权之条款约束。

  • 2026-01-23
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17个锁客模型

在过去两年时间内,我们曾经先后套用于:教培、装修、房产、家电、家具、 珠宝、建材、卫浴…等十多个单笔成交金额比较大的行业,效果都非常明显。

  • 2026-01-23
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2025年券商资管公募业务发展白皮书

财通证券资产管理有限公司(简称“财通证券资管”或“财通资管”)系财通证券股份 有限公司的全资子公司,2014 年 12 月正式成立,2015 年 12 月获准开展公募基金管理 业务,2018 年 8 月获批受托管理保险资金业务资格,2025 年 3 月获批合格境内机构投 资者(QDII)业务资格。以“专业化、市场化、国际化、扁平化、人性化”的管理机制,财通资 管汇聚了一支价值观一致、务实进取的专业管理团队,吸纳了大批专业勤勉的优秀人 才,竭力为客户提供优质的投资、融资产品和服务。

  • 2026-01-23
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2025年人工智能是旅游和酒店业的核心报告-赋能个性化、效率和增长

美学旅游及酒店业面向2030年,人工智能处于其演化的核心,使旅程更智能,体 验更丰富,目的地更具竞争力。人工智能在旅游业未来的不在于取代人的触感,而 在于放大它——将自动化与真实性相结合,提供更有意义、更难忘的体验。

  • 2026-01-23
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2025城市高质量发展指数综合分析报告

本报告由中国城市发展研究院组织编制完成,依法享有本报告的全部著作权(包括但不限于发表权、署名权、修改权、保护作品完整权、复制权、发行权、信息网络传播权、翻译权、汇编权等)及相关知识产权。本报告作为一项独创性智力成果,受<<中华人民共和国著作权法>>等国际国内法律法规的保护。任何形式的复制、印刷、发行、出售、网络传播、改编、翻译本报告或商业性使用的,应取得权利人许可。在不损害本报告完整性、不用于商业目的且明确注明出处的前提下,权利人允许学习、研究引用和内部参考行为。

  • 2026-01-23
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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