在全球经济的数字化浪潮中，汽车行业正经历着前所未有的变革。在整体经济下行的背景下，企 业内功修炼成为重中之重，为实现经济转型与高质量发展，数字化转型发挥着关键支撑的作用。 这一趋势在内卷淘汰赛进入下半场阶段的汽车行业尤其凸显，数字化转型助力企业运营的优化 与升级，为企业创造更多附加值。数字化浪潮已然来临，AI、云计算、大模型等技术层出不穷，使 得生产效率不断提高、成本节降，如何借助数字化东风在激烈的市场竞争中立足，已成为行业研 究的核心议题。
在每个人心中，都有一幅城市蓝图:城市管理者:智慧城市是一座动感活跃之城，企业家:智慧城市就像是一座大楼，每一层都是一个业态、一个产业链;城市居民:智慧城市是一座安全、便捷之城。智能交通建设成为智慧城市非常关键的板块。
2022年11月，我们迎来了一场真正的革命。一夜之间，即便是仅会使用聊天软件的网民都感受到了人工智能的魔力。
自动驾驶行业可以被分成三个时代：1.0时代是硬件驱动，主要依靠激光雷达和人工规则的认知方式提供自动驾驶方案；2.0时代是软件驱动，特点是传感器单独输出结果，用小模型和少数据的模式提供自动驾驶方案；3.0时代是数据驱动时代，采用多模态传感器联合输出结果，用大模型大数据的模式提供自动驾驶方案。
当前,数字经济作为一种新的经济形态,已经成为中国经济高质量发展的重要动力。相关统计数据显示,2022年中国数字经济规模达到50.2万亿元，总量稳居世界第二,占GDP比重达到41.5%。数字经济的崛起和繁荣,赋予了经济社会发展的新领域和新动能。数字经济产业范围包含数字产业化和产业数字化两部分,其中数字产业化涉及到计算机制造、软件开发、信息技术
全球知名的未来学家 Thomas Frey 预测，到 2022 年， 85% 的物联网平台将使用某种数字孪生技术进行监控，并且在智能家居管理中心、工业设备监控、远程操控、智慧城市管理、现实世界探索、健康监测与管理、大脑活动的监控与管理等七个方面极大改变现有的工作和生活方式。
物流行业和其他行业一样，正面临着前所未有的挑战：三年新冠疫情刚过、 大国竞争、地缘政治、多国混战、供应链中断成为常态、气候变化带来的 可持续性要求不断提高。与此同时，工业革命 4.0 和数字经济的高速发展 也给物流行业带来可见的冲击。所有这些挑战正驱使物流行业进行持续的 数字化变革，以重塑物流行业，使其得以应对挑战，迈向繁荣的未来。
数字经济促进了新产品、新业态、新商业模式的出现，进而衍生出众多新职业，包括数字游民、直播主播、小微企业及主理人创业者等。加上互联网交互技术的发展，移动办公成为可能。新兴职业不受办公地点限制以及远程办公技术的达成，催生出“职住一体”新需求。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
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以上场景，在我国的制造企业时有出现，反映出企业在计划、采购、生产等多环节上的问题。当前，我国制造型企业开展网络化协同、服务型制造和个性化定制的比例不高（见图 1），未来还有很大的发展空间。那么，制造企业应当如何有效实现长效发展？本文将结合消费品行业，阐述基于工业大数据的智能制造升级之路
数据治理是主数据管理 (MDM) 项目取得成功的关键，无论是在最初还是在项目实施过程中。在 2010 到 2011 年间，全球拥有 5000 名员工的企业将越来越多地要求，“没有预备的数据治理框架，将不会为 MDM 计划提供资助”。
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