白皮书阐述了人工智能作为“新基建”重要组成的作用与意义,界定了人工智能“新基建”的内涵与外延,剖析了人工智能作为“新型基础设施”的赋能方式,梳理了地方政府推动人工智能领域
本文主要从数字政府基础设施对数字政府建设的重要意义出发，重点围绕新基建浪潮下的数字政府发展现状、数字政府基础设施的概念架构、数字政府基础设施评价体系和数字政府新基 建发展建议四个方面进行阐述和分析。同时，通过相关案例展示各地数字政府基础设施建设经验和应用实践情况，旨在为数字政府基础设施的规划、建设、评价等关键环节提供参考。
LiquorChain的宗旨在于改变原有行业现状以及打破行业固有的藩篱，用户可在平台上依据把所占有的基酒数量转变为以数据形式存在的，可编程可控制的锚定底层资产后，来进行基酒的交易。在交易平台中，LiquorChain Token（这里简称LCT ）将是整个生态系统的流通主币，Liquorchain以基酒作为锚定资产，而系统中基酒生产各方将在交易所中发行各自的基酒子币，子币锚定的底层资产为子币发行方所持有的基酒，所有LCT的持有者将可以免费获得未来源源不断登陆LCEX,有锚定资产的子链Token。
本白皮书重点围绕新一代人工智能面临的新形势、驱动的新因素、呈现的新特征,详细介绍了新一代人工智能发展特征、技术框架及产业化应用,展望了新一人工智能中长期技术及产业发展趋势,分析了人工智能领域的投融资特征及趋势
本白皮书在华为 2018 年发布的《室内 5G 网络白皮书》基础上，结合近期的实践和思考，阐述了 5G 时代室内的各种业务，以及不同业务对 5G 网络的具体诉求，并结合体育馆、医院、交通枢纽等重点场景的建筑物特征及业务特点，给出室内网络规划建设思路。希望本白皮书能对投身于 5G 网络建设运营的管理者、技术人员以及行业伙伴在实际 5G 网络建设过程中有所启发。
随着技术的不断发展，软件开发模式也在不断变化。从传统的瀑布式到敏捷（Agile）、精益（Lean），越来越多的公司开始采用DevOps。DevOps主张在软件开发生命周期的所有步骤实现自动化和监控，缩短开发周期，增加部署频率。
新型智慧城市建设即将进入新的阶段，该白皮书以真实案例剖析为基础，结合理论和架构研究，形成较为完整的智慧城市体系框架，勾勒出未来可能的发展路径，是新型智慧城市建设的重要参考之一。
中国应紧跟时代发展浪潮，稳步推动数字贸易的发展。一是推动跨境电子商务持续快速发展，建立多主体联动的电子商务生态，完善跨境电子支付体系，提升物流通关服务能力。二是拓展数字服务贸易广泛发展空间，促进信息通信网络互联互通，共建共享数字化发展成果。三是探索构建数据要素开放市场，健全数据开放法律法规，明确数据权属，建立数据开放收益补偿机制，强化数据保护与管理。四是积极参与数字贸易国际规则制定，维护多边贸易体制，共建国际网络治理体系。五是营造数字贸易良好发展环境，优化数字贸易监管服务体系，完善国际综合服务支撑体系，加强国际交流与合作。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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数据来源链：空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构，所涉及到的金额均为2023年自然年收入， 均为不含税销售收入。
感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情，但自从生成 式人工智能（AI）革命全面展开，也仅仅过去了三年。从 那时起，无数新平台和用例如雨后春笋般涌现，品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。
智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品，被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪，父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战（赫斯和梅辛格，2025；拉德斯基，2025；苏金德，2025）。与此同时，该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出，部分智能玩具收集儿童敏感数据，比如儿童的声音和对话， 在测试中，这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容（穆雷等人，2025）。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ，也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。
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