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数字之城:智慧城市未来发展白皮书

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  • 2022-09-29
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无锡X通装配线可视化方案(共39页)-明匠智能

根据MES系统的总装生产计划,在501点获取排序好的订单信息,通过企业服务总线传给SPS配料系统,SPS小车将当前产品订单的物料通过人工输送至装配线旁。同时,企业服务总线将订单信息以接口方式提供给可视化系统,可视化系统根据订单信息获取当前订单产品的工艺路线打印装车单,并形成ESOP文件下发至现场车间,工人按照ESOP操作生产。

  • 2022-01-14
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中国联通5G终端白皮书第五版2021年度39页

中国联通5G终端白皮书第五版2021年度39页

  • 2022-01-10
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微服务转型——从问题分析到规划实施

对于企业从传统 IT 架构到微服务架构的转型,绝对不 是盲目的跟风互联网企业,而是企业的业务规范,企业的信息化 水平和 IT 成熟度发展到一定阶段后的诉求,那么这些关键的诉求 究竟有哪些?又该如何实施?

  • 2021-12-24
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企业云管理平台建设指南

《企业云管理平台建设指南》,旨在为业界带来企业云管理平台建设的方法论,可为企业客户在选择建设云管理平台时提供思路,并通过最佳实践为企业客户云管理建设提供标杆参考。

  • 2021-12-24
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火石研究院2020年产业新基建战略白皮书39页

火石研究院2020年产业新基建战略白皮书39页

  • 2021-12-20
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工业互联网网络连接白皮书(2.0版)

本白皮书在继承1.0版本的核心理念基础上,更新了新形势下工业互联网网络场景和需求、演进发展趋势以及产业化路径等,为企业的网络化改造提供有效参考依据。本白皮书由中国信息通信研究院、中国电信集团有限公司、华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、中国科学院沈阳自动化研究所、重庆大学、北京邮电大学、网络通信与安全紫金山实验室等联合撰写。

  • 2021-12-16
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2021工业实时数据库行业白皮书

工业实时数据库指在工业相关行业中应用的实时数据库,服务对象为上级实时系统(负责在使用现场实时地采集数据、接受实时处理请求并执 行相应的实时处理)。实时数据库是实时系统和数据库技术相结合的产物,最起初是基于先进控制和优化控制而出现的,属于实时系统三大子 系统中的数据系统的核心。

  • 2021-12-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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