低碳技术是指能够有效降低碳能源消耗、减少温室气体排放、防止气候变暖而采取的技术手段。根据减排机理，低碳技术可分为零碳技术、减碳技术和储碳技术:根据技术特征，可分为非化石能源类技术等五大类。根据《国家重点推广的低碳技术目录》低碳技术的评价的温室气体主要为二氧化碳（CO,），同时也适当考虑甲烷（CH,）、氧化亚氮（N0）、氢氟碳化物（HFCs）、全氟化碳（PFCs）和六氟化硫（SF，）等其他种类温室气体
京东数科中国区域性银行数字化转型白皮书39页
华为多域协同使能行业数字化转型白皮书39页
传统的企业 WAN 环境中，企业分支通过 MPLS VPN 专线与总部互联，访问总部来开展业务，或经过总部中转访问 Internet，在总部实施安全策略（如部署防火墙等安全设备），就可以对分支站点访问 Internet 的行为进行安全管控。传统企业 WAN 这种相对来说比较封闭的网络架构，在一定程度上保证了网络的安全性。 SD-WAN 出现后，传统的封闭式架构向开放式架构转变，引入了新的安全风险。例如，引入混合 WAN 链路后，业务流量会在 Internet 上传输，安全性难以保证；例如，在企业应用云化的趋势下，分支业务直接通过 Internet 接入云，给 Internet 上的攻击者提供了可趁之机，如下图所示。SD-WAN 在企业分支互联和分支接入云方面的优势明显，但也在无形中扩大了攻击面，带来了新的安全挑战。
本文介绍了Wi-Fi 6与5G各自的技术特点及主要应用场景，并从频谱、终端生态、安全性及应用场景等方面对两者做了对比；阐明Wi-Fi 6网络与5G网络各有自己的最佳使用场景，谁也取代不了谁，两者在一定场景上可以互相补充；告知读者在合适的场景选取合适的技术，能够为企业节约成本、提高效率，加速企业的数字化转型。
5G 作为当前信息通信业发展的焦点，正在逐步部署和商用。5G 网络将涵盖To C 到To B，满足多样化的业务和场景需求，提供用户体验个性化服务，其所带来的复杂度和挑战前所未有。
信创产业建设如火如荼，BI将迎来国产化春风 随着国际环境日趋复杂，为避免关键技术被卡脖子，应逐步实现国产化替代。 BI的业务流程涉及数据挖掘、数仓建设等，需要对接企业核心业务数据，从应用安全性角度考虑，BI国产化替代将是未来发展趋势。 BI的应用持续深化，面向业务的智能决策是核心 随着企业数字化转型的深入推进，数据驱动的分析决策场景将无处不在，BI将在各个行业和业务场景落地。
近年来 , 随着区块链、物联网、大数据、自动化等新兴科技的发展，物流供应链行业正拥 抱新兴科技实现产业升级与变革，其中物联网、大数据、自动化等技术已逐渐成为行业发展 的标配，而区块链技术则正在成为未来物流与供应链产业发展不可或缺的技术。先进技术和 现代物流与供应链模式的融合，将助力我们的物流供应链行业朝着更高效、更协同的方向发展。
没有账户，需要注册
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去，我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在，当产能不在稀缺，真正的痛点是什么?
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。
当人工智能从虚拟算法的数字世界，迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代，人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体，正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。
随着全球气候变化挑战日益严峻，减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月，在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上，全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA)，承诺采取一致行动，力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%，显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据，2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨，占全球总排放的0.6%，其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
