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亿邦动力研究院2021新锐品牌数字化增长白皮书43页

亿邦动力研究院2021新锐品牌数字化增长白皮书43页

  • 2021-11-01
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中国电信amp华为amp天翼物联产业联盟2019版5G智慧燃气白皮书41页

随着 5G 正式商用,5G 技术凭借其高速率、大带宽、低时延、大连接的技术特性,为新型智慧城市的发展带来了更优的技术解决方案以及更加丰富的应用场景, 5G 必将成为智慧城市建设的基础与重要保障。NB-IoT 技术标准持续演进,将在未来成为 5G mMTC 的关键技术,并与 5G 的新能力协同进一步推动智慧城市物联网应用的规模发展。

  • 2021-07-01
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人工智能技术发展白皮书.

人工智能技术发展 白皮书 前言 人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术,当今 的人工智能技术以机器学习,特别是深度学习为核心,在视觉、语音、自 然.

  • 2021-06-28
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5G融合应用发展白皮书(2020)

《白皮书》显示,5G应用在全球各国整体处于起步阶段。其中,韩国以文体娱应用为突破口促进5G市场发展,日本5G商用较晚,但在5G专用方面布局较早,德国高度重视5G在工业领域的应用发展,美国个人应用进展缓慢且行业应用仍处于测试验证期。

  • 2021-06-21
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《2020网络安全人才发展白皮书》

随着更多院校开设网络安全相关专业,且办学模式不断成熟,在校生的数量和质量均有提升,而各类网络安全法律法规的出台,以及新基建驱动的数字化业务所伴生的网络安全需求,必将促进网络安全人才供给侧结构性改革,推动网络安全人才培养良性发展。

  • 2021-05-07
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华为发布多域协同使能行业数字化转型白皮书_2021_

华为发布多域协同使能行业数字化转型白皮书_2021_

  • 2021-04-18
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电信网络诈骗治理与人工智能应用白皮书2019年

近年来,我国电信网络诈骗活动猖獗,已成为影响人民群众安全感和幸福感的一大社会公害。根据党中央、国务院对防范治理电信网络诈骗工作有关指示要求以及工业和信息化部系列工作部署,信息通信行业相关单位和企业在工信部网安局指导下,紧跟反诈新形势新要求,不断创新思路举措,将人工智能等新技术广泛应用于防范治理技术能力建设中,取得了阶段性的明显效果。以“众智护网”2019年度防范治理电信网络诈骗创新示范项目评选为例,从入选项目情况看,基础电信企业、互联网企业、安全领域专业技术厂商等信息通信行业企业单位均开展了基于人工智能的技术防范体系研究、开发和建设工作,涵盖了网络侧、业务侧、用户侧等多方面的电信网络诈骗治理需求,并取得了良好的治理成效和社会效益。

  • 2021-03-28
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5G 与工业互联网融合应用发展 白皮书

5G 是新一代移动通信系统,5G 与工业融合之后,逐步成为支撑 工业生产的基础设施。5G 与工业生产中既有研发设计系统、生产控 制系统及服务管理系统等相结合,可以全面推动 5G 垂直行业的研发 设计、生产制造、管理服务等生产流程的深刻变革,实现制造业向智 能化、服务化、高端化转型

  • 2021-03-04
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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