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国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)(2023版)

车联网产业是汽车、电子、信息通信和道路交通运输等行业深度融合的新型产业,是全球创新热点和未来发展制高点。为全面推动车联网产业技术研发和标准制定,促进产业健康可持续发展,工业和信息化部、国家标准化管理委员会等部门联合组织制定《国家车联网产业标准体系建设指南》

  • 2023-07-28
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制造业白皮书 -以日本案例(2023年)

《制造业白皮书》是基于《基础制造技术振兴基本法》的法定白皮书,今年已是第??23??届。??它由两部分组成:第一部分包含制造业的基本数据、年度问题和政府工作;第二部分是制造业促进措施的集合。

  • 2023-07-19
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2023闵行智能机器人产业发展白皮书-甲子光年-2023-41页

党的二十大报告指出,新时代要构建新的发展格局,建设现代化产业体系。数字强国作为现代化产业体系中的重要板块,将是未来现代化建设的重点方向;

  • 2023-07-19
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安全生产监管区块链应用白皮书

区块链是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的技术保证数据传输和访问控制的安全、利用有自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构和计算范式。目前,区块链被很多大型机构称为彻底改变业务乃至机构运作模式的重大突破性技术。在金融、物联网、公益慈善、医疗健康、供应链等领域,越来越多的企业机构开始探索区块链在行业中的应用前景,规划基于区块链技术的业务发展路线。

  • 2023-07-19
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生成式大模型安全与隐私白皮书 2023 -之江实验室

GPT(Generative Pre-trained Transformer)是一种基于 Transformer 模型的语言生成模型,由 OpenAI 团队开发。自 2018 年发布以来,GPT 系列模型已经成为自然语言处理领域的重要研究方向之一。图1概括了当前国内外有关 GPT 的研究现状。下面我们将先介绍 ChatGPT 与 GPT4 出现之前的模型,而后介绍 ChatGPT与 GPT4 的原理与特点,之后将列举在 ChatGPT 与 GPT4 之后涌现的一系列代表性生成式大模型。

  • 2023-07-19
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中国虚拟现实应用状况白皮书

融合化是指虚拟现实与文化娱乐、医疗健康、工业制造、教育培训、商贸创意等传统行业的融合创新,丰富虚拟现实技术应用场景,助推传统行业转型升级。

  • 2023-07-15
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中国联通新一代AI计算基础设施白皮书

人工智能是当今世界发展的重要领域之一,对推动人类科技经济发展起着加速作用。人工智能产业化落地也是推动我国战略新兴产业实现融合集成、促进我国科技高水平自立自强、提振数字经济高质量发展的重要推动力

  • 2023-07-15
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2023低代码PaaS加速金融行业数字化转型白皮书-60页

金融是现代经济的核心,在全球数字化转型热潮下,新兴技术推动金融科技的发展,为行业带来新的变革。银行、保险、证券、基金、信托、金租等机构借助新兴技术,重新打造自身金融服务体系,为实体经济和我国的金融稳定作出贡献。

  • 2023-07-15
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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