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华为智慧光网(OI)白皮书

随着互联网 +,5G,4K,VR 等业务的蓬勃发展,OTT 开始进入运营商的市场。由互联网模式的快速业务上线,丰富的业务创新带来的竞争,驱动运营商必须进行互联网化转型,而运营商同时还面临传统电信业务增收乏力,运维成本居高不下的窘境,不管是外部环境还是内部因素,都存在诸多挑战

  • 2021-04-24
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备份和容灾技术白皮书

京东云依托京东集团在云计算、大数据、物联网和移动互联网应用等多方面的长期业务实践和技术积淀,形成了从基础平台搭建、业务咨询规划,到业务平台建设及运营等全产业链的云生态格局,为用户提供一站式全方位的云计算解决方案

  • 2021-04-24
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在线教育家庭Wi-Fi网络技术白皮书

在线教育一般指的是指一种基于网络的学习行为,是以网络为介质的教学方式,通过 网络,学员与教师之间开展的教学活动。借助网络课件,学员还可以随时随地进行学 习,真正打破了时间和空间的限制,在线教育具有跨越时空和人力物力限制的资源利 用最大化、随时随地进行选择的学习行为自主化、师生交流与学生自学等学习形式交 互化、个性化的教学形式、利用新型教育工具即网络的教学管理自动化的诸多优势

  • 2021-04-24
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腾讯安全银行业数据安全白皮书

金融科技作为现代金融运行不可或缺的组成部分,关系到国家安全、社会稳定、经济发展各个层面。银行业信息化建设已经走在各个行业前列,而作为国家发展的重点基础保障服务之一,银行业也无时无刻不在面临网络安全问题,其中数据作为银行业服务核心资源面临的问题尤为突出,数据威胁事件时有发生,造成的社会影响也非常负面。

  • 2021-04-24
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5G车联网需求与技术白皮书

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  • 2021-04-24
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智慧景区规划建设方案

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  • 2021-04-24
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配方产品的智能流程制造

智能制造指在产品生产过程中,利用数据、模型、算法和计算机控制来优化整个供应链的目标,而智能流程制造就是将这种方法应用于过程制造。基于石油和化学领域的进展,配方产品智能过程制造的概念、方法和工具已经取得了很多研究成果。与其他行业相比,配方产品行业的产品更复杂、供应链需要更具响应性、更加接近消费者,而配方产品数量往往较小,单位成本较高。

  • 2021-04-24
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基于雾计算的工业大数据集成与共享方法

随着互联网与工业融合创新、智能制造时代的到来,工业大数据技术及应用将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素,对实施智能制造战略具有十分重要的推动作用。在工业领域,如何在多源工业数据的协作分析中保障源数据的私密性与安全性至关重要。

  • 2021-04-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

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固态电池产业化的革命性创新

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