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剖析大数据分析方法论的几种理论模型

做大数据分析的三大作用,主要是:现状分析、原因分析和预测分析。什么时候开展什么样的数据分析.需要根据我们的需求和目的来确定。

  • 2021-06-25
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数据中心交换产品价值介绍-非虚拟化版

7×24小时网络服务是数据中心建设关注的第一要素。在可控范围内,从设备、链路、网络三方面完全保证网络不中断。 智能高可用IP设计-单机环境下无故障设计

  • 2021-06-25
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数据中心节能技术

数据中心是一类特殊建筑,用来集中放置和管理各类IT设备(如服务器、交换机、高性能计算机、工作站等)及其配套设施(电源、照明、空调等),以实现对大量数据的存储、运算、通信、网络服务等功能,为不同需求的用户提供实时高效的信息处理服务。

  • 2021-06-25
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IBM构建以客户为中心的数据中心平台

电信重组后三家运营商实力更趋均衡,全业务运营必然导致竞争越来越激烈。三家运营商业务扩展至移动业务、固网业务、互联网业务的全业务运营商;客户群涵盖了个人客户、家庭客户、企业客户这三大群组。

  • 2021-06-25
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IDC数据中心安防监控总体设计

所谓IDC,即互联网数据中心,是指在互联网上提供的各项增值服务,具体包括申请域名、租用虚拟主机空间、主机托管等业务。IDC数据中心是一个实现信息的集中处理、―存储、传输、交换和管理的物理场所,包含机房基础设施、IT基础设施、业务系统和数据等内容。机房基础设施包含供电、制冷、机柜、消防、监控等系统,保证―IT设备的安全可靠运行;IT基础设备包括服务器、存储、网络等设备,是业务系统运行及数据存储的基础;业务系统运行于IT设备之上,数据存储于IT设备之中,业务系统及数据对最终用户提供服务。

  • 2021-06-25
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大数据技术在信托行业中的应用(公开版)

随着互联网和信息技术的发展及"互联网+”概念的外延不断扩大﹐产生了越来越多的海量数据和多类型的数据,对这些巨大的数据处理需求,也引发了信息产业的高度繁荣,各行各业纷纷加大信息化建设力度,增加对云计算、大数据等领域的信息科技投入,以期抢占互联网时代大数据应用的战略高地,从而在激烈的市场竞争中得以斩获先机。

  • 2021-06-25
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大数据解析

大数据(big data)或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

  • 2021-06-25
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B2B开放平台——构建企业供应链网络

今天,大多数企业间供应链网络依赖于特定的、手工的流程与操作。尽管B2B 互联互通技术已经过十年的演化,但企业间供应链网络中的大多数的信息交互仍然是通过电子表格、 电子邮件和电子数据交换(EDI)来完成的。其结果是,一旦企业在供应链网络中的事务信息发生变化,就很难保持与贸易合作伙伴的信息同步。企业间的信息“集成”虽可勉强实现,但做不到信息变化的“同步”。为什么?因为企业间没有一个能对数据交互进行跟踪记录的在线系统,数据交换是“点对点”的,数据延迟很高,其结果是,接收到的数据,经常是不同步的和过期的。由于企业间的数据链接非常脆弱,,要实现企业相互之间业务协作流程的自动化是几乎不可能的。

  • 2021-06-25
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