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物联网技术在智慧城市建设中的应用

智慧城市建设从一个高大上的概念越来越接地气地走进人们的日常生活中,给生活带来更多的智能与便捷,比如以前办事需要东奔西跑,既浪费精力又浪费人力,如今只要网上提交一些资料就可以,免去很多繁琐的步骤,更节省了人力和物力;出行的时候可以选择智能交通系统,避开拥堵路段。可以说物联网已不再停留在纸上谈兵,它真正走入了我们的生活中,其实生活中还有很多智能系统都用到了物联网技术,下面就给大家盘点一下物联网技术在智慧城市建设中的应用。

  • 2021-10-12
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从L1到L5,自动驾驶的“拦路虎”可能是一个数学问题

什么叫做「可认证感知算法」(Certifiable Perception Algorithm)?它对自动驾驶,或其他机器人(Robotics)方向的研究意义是什么?它的研究难点又是什么? 事实上,「可认证感知算法」最早是一个数学上的概念,在2016年由苏黎世联邦理工学院(ETH)数学系的教授、2018年斯隆研究奖获得者 Afonso S. Bandeira 在“A Note on Probably Certifiably Correct Algorithms”一文中提出。

  • 2021-10-11
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谷歌大脑新研究:强化学习如何学会用声音来观察?

人类已经证明,大脑中的神经系统拥有为不断适应外界环境的变化而改变自身结构的能力。大脑内部的突触、神经元之间的连接可以由于学习和经验的影响建立新的连接。 相应的,感官替代(sensory substitution)这一天赋也存在人类技能树之中,例如有些天生失明的人能够通过将图像转换成声音学会感知人体轮廓形状的能力。

  • 2021-10-11
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美军认知技术发展态势

美军正在大力发展人工智能中的认知技术,认知技术的进步将极大的促进人机融合智能的发展。首先,综述了美军认知技术的发展历史,从自然语言处理、环境感知、机器人自主控制、自主编组协调、人脑与电脑融合、人工智能6个方面,分析其重点发展的关键技术与推进状态。其次分析了其未来发展的重点方向和亟待解决的问题。包括信息获取能力、灰色地带的认知能力等。最后分析得出发展认知技术的重要性。

  • 2021-10-09
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AI+时代,未来将会如何被改变

人工智能(AI)近年来的发展可以说包罗万象,几乎涵盖了所有与机器智能化相关的内容。无论是机器人、冰箱、汽车还是软件应用,只要你想让它们变得像人一样聪明,这都属于人工智能的研究与应用范畴。而在日常生活中,AI 几乎充斥着我们触手可及的每个角落。

  • 2021-10-09
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2021年深度学习哪些方向比较有研究潜力?

深度学习成为近些年来较为热门的领域,算法工程师这一岗位也变得越发的抢手,尽管已经踏入了这一领域但对整体的大环境其实是还不能够准确的把握。从研究方向去看,2021年的深度学习还有哪些方向还是一片蓝海或者比较有研究的潜力呢?

  • 2021-10-09
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大数据解读

大数据是组织收集的结构化,半结构化和非结构化数据的组合,可以挖掘信息以用于机器学习项目,预测建模和其他高级分析应用程序。

  • 2021-10-08
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大数据技术-51页

大数据时代,数据的应用已经渗透到各行各业,大数据技术为企业业务分析和行业发展带来了新的思维角度,将会充分激发数据对社会发展的影响和推动。

  • 2021-10-08
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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高渗透率分布式能源场景下的新型电力系统,电网职能由单一“保供”拓展为“保供+促消纳”共存,多层级电网之间的耦合性深度加剧。

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