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工业互联网现状及频谱分配政策研究

工业互联网的实质是将工业化和信息化进行深度融合,将机器、人、数据连接起来实现工业智能化。工业互联网的提出,整合了传统工业领域和网络信息领域两大优势,以物联网、移动互联网为代表的新兴信息技术加速向传统工业制造领域发展。全球多个工业大国结合本国制造业发展现状,纷纷加大了对本国工业互联网技术突破、战略布局、政策服务的支持力度,如“德国工业4.0”“美国工业互联网”“中国制造2025”“英国制造2050”“新工业法国”“日本互联工业”战略等,各国工业互联网相关政策不断出台,加速产业转型升级以及实施落地。其中《中国制造2025》明确指出:新一代信息技术与制造业深度融合,正在引发影响深远的产业变革,形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点[1]。信息化与工业化的融合对其基础的无线通信网络提出更深更广的支撑能力要求。

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4.9GHz异帧干扰问题研究

相对2.6 GHz频段,4.9 GHz频段可以通过灵活的帧结构配置满足上行大带宽的行业应用需求,但异帧结构组网可能导致基站和终端之间存在交叉时隙干扰,因此研究4.9 GHz的异帧干扰问题是非常必要的。基于3D-UMa传播模型,研究了4.9 GHz频段1D:3U:1S和5D:3U:2S帧结构配置下的交叉时隙干扰问题,并结合当下行业网需求现状给出了不同场景下的4.9 GHz帧结构按需配置建议,以及干扰管理解决方法,为5G行业网帧结构部署和站址规划提供了理论指导。

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国际本地网络频率分配和监管框架研究

随着5G和工业互联网发展,世界上主要的工业制造发达国家都针对工业互联网快速增加的频率需求给出应对频率方案,针对工业4.0和垂直行业分配一定专有频率,用于部署本地网络。本地5G网络频率监管是一种新型的、灵活的、更加精细化的频率管理方式。对当前的国际本地网络频率分配以及监管框架进行梳理,主要调研各个区域和国家已经分配或者正在规划本地网络的频率和监管框架,包括频率范围、频率申请流程、申请资质、技术中立或者技术限定原则,干扰管理、射频指标等,并给出一定的对比和分析。

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上行选择发射原理和实现分析

上行选择发射是多频协同中的一种重要技术,通过终端上行发射天线切换实现两载波上行的时分发送,能够有效提升网络上行的容量。首先分析了上行选择发射的原理,分别阐述了基于SUL技术和基于UL CA技术的上行选择发射的实现流程,再以3.5 GHz和2.1 GHz多频组合为例,分析了上行选择发射两种不同实现技术的特点。在实际部署中应根据具体的需求选择合适的上行选择发射实现技术。

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5GToB行业专网建设方案和关键技术

行业专网建设是5G网络发展的重要组成,并驱动5G快速发展,电信运营商需要考虑5G ToC公网和ToB专网的融合部署。介绍了5G ToB行业专网的建设方案,分析了5G ToB专网的安全性保障、PRB资源预留、服务等级保障等关键技术,阐述了ToB专网的业务经营,展望了未来5G ToB专网的发展前景。

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地铁站厅台5G公网覆盖方案

地铁作为城市出行的重要交通工具,每日产生着海量的通信需求,是运营商首批进行5G部署的重要场景之一。然而由于5G网络频段高、早期器件支持性差、施工窗口期短、改造实施困难、没有可借鉴成熟方案等问题,给5G公网建设带来了诸多困难。针对当前地铁站厅台5G公网覆盖存在的难点问题,对应开发了新型合路器、5G无源器件、地铁E站等产品,根据5G网络无线特性,提出了地铁站厅台区域的新建和改造方案,并对方案的实施效果进行了测试验证,最终提出了一套可行的地铁站厅台公网覆盖方案。

  • 2021-11-30
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5G系统部分频段电波穿透损耗对比测量与室内覆盖分析

5G系统中Sub 6 GHz和毫米波频段的综合结合应用是提供优质覆盖的关键,但某些频段易被障碍物遮挡,穿透性不足,为解决此问题,对典型建筑材料,如钢筋混凝土承重墙、单向透明玻璃、8 cm干燥石膏板非承重墙、干燥木门及组合物等的电波穿透损耗进行研究。基于测量的分析表明:5G毫米波从室外宏站覆盖室内是困难的,同时由于无源室内分布系统在毫米波频段传输损耗较大,传统的无源室内分布系统难以满足5G毫米波覆盖的需求,未来5G毫米波室内覆盖将主要依靠小基站和毫米波光载射频系统,由于传播环境的复杂性,无线工程师在5G毫米波室内覆盖规划工作中需要“一楼一策”,规划中测量工作的比重会显著上升。

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20MHz动态频谱共享的组网性能分析与验证

动态频谱共享(DSS, Dynamic Spectrum Sharing)在有限的频谱资源下部署4G/5G网络协同,实现4G向5G平滑演进,同时利用低频段实现5G网络广覆盖等方面具有重要意义,虽然DSS技术有以上诸多优点,但在组网中引入DSS的同时会引入异系统间的诸多干扰影响组网性能。通过对DSS的技术方案进行分析,对DSS组网下的多种通信制式的性能基于开销计算的方式进行理论评估,并在室外布置20个基站的实验场地,先通过DSS组网下的定点测试来验证异系统间干扰对各个通信制式性能的影响,最后通过拉网测试给出DSS组网下各种通信制式的吞吐量。目前尚没有对20 MHz DSS的组网性能进行实验验证的文献,对于频谱资源紧张需要在Sub 3 GHz下部署4G/5G协同组网的运营商具有参考价值。

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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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