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智能学习辅导引擎:数据分析共享

智能学习辅导引擎 定位全球技术领先的人工智能教育引擎和平台,通过高木独创的通用AI教育算法引擎与各类学科资源相结合,围绕具体教学场景研发了人工智能教学应用系统。

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大数据+AI智能下的个性化成长系统

人工智能+大数据驱动下的个性化教与学综合解决方案团队/企业名:科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司所属区域:广州项目基于人工智能和大数据技术,建立大数据精准教学

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民用定向声环境系统

民用定向声环境系统 作为全球首款真正意义上的民用定向声环境系统,公司产品能够被广泛应用于展览展示、户外广告、便利店、商场、楼宇、公共设 施、电影院、地铁及机场等众多场景,未来还将向个人消费领域拓展。

  • 2021-12-31
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手机远距离电磁波式无线充电

手机远距离电磁波式无线充电 用户外出最大的困扰就是手机续航能 力,于是充电宝就是一个很好的选择。随着 时间的推移,充电宝的弊端逐渐显现出来, 充电宝仍然无法将手机从数据线和补充充电 中解放出来,当充电宝没有电的时候,手机 用户依然要给充电宝充电。现在有一个全新 的产品:无线随身充;无线随身充将手机无 线供电,补充机械传动,太阳能集于一体, 本身特点在于普通充电宝大小,外部无任何 输出输入接口(绝对防水),当无线随身充 本身没有电时且不用外部电源给无线随身充 充电。无论走到哪里,只要在运动状态下, 无线随身充内部的机械传动装置就可以实现 内部供电。从实现永久性电源。无线充电也 可以变得任性无比。

  • 2021-12-31
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时印科技---膳食3D打印私人定制生态圈

时印科技---膳食3D打印私人定制生态圈 公司目标:通过3D打印技术,从源头重新定义食品;让食品的形成更加个性化、 数据化,并让吃这种行为变得更多的体验化、娱乐化。 公司宗旨: 让创意饮食成为一种时尚。

  • 2021-12-31
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AR\VR\MR技术结合的智能控制系统

中国残疾性听力障碍人群达到2780万, 居各类残疾之首,占全国残疾人数的 34.28%,加上考虑其直系亲属,约有1 亿? 我国现有中风患者约1000万人,每年 以9%的速率上升,且幸存的患者中约四 分之三留有不同程度的残疾,重度致残 达40%,超过了癌症、心脏病等的致残 率。

  • 2021-12-31
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指明灯数据科技轻量级用户的数据服务商

未来的大数据市场不仅仅是大公司大企 业的,也是中小企业甚至个人的,一个能覆 盖到所有潜在客户的大数据服务商才是市场 的未来,因此我们定义大数据领域未来最具 潜力最有价值的部分是: 为最一般最广泛的普通消费者及中小企 业提供标准化、简单化、廉价的大数据服务。

  • 2021-12-31
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物联网实时操作系统

物联网实时操作系统 北京光轮电子科技有限公司成立于2007 系统研究及嵌入式软件构件化研究,取得丰硕成果。同时已为用户开发软硬件产品(项目) 公司介绍 系统研究及嵌入式软件构件化研究,取得丰硕成果。同时已为用户开发软硬件产品(项目) 近300种

  • 2021-12-31
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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