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大数据导论:城市大数据-2

城市大数据包含城市涉及的所有数据的综合,是一个总体的概念。 城市里所有的物理设施、各类系统、气候、空气、水质其他环境以及人 的行为、位置,或者生理病理特征都可能成为被采集的数据。

  • 2021-12-29
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大数据导论:数据可视化工具简介

按照可视化应用角度来划分,可以分为: ? 大型企业软件供应商应用。如,微软的Excel、IBM的 SPSS/ManyEyes、Actuate的BI报表工具或Teradata的可视化模块等 ? 专有的最优性能应用。例如,Tableau、Visually等 ? 流行的开源工具。例如,D3、R语言、Gephi、echarts等 ? 设计公司。例如,Stamen和Lemonly公司等 ? 创业公司、网络服务以及其他资源

  • 2021-12-29
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蜂窝车联网(C-V2X)演进技术研究

车联网是实现智能交通和自动驾驶的重要技术之一,蜂窝车联网(C-V2X)作为当前全球车联网的主要候选技术,目前正处于NR-V2X增强研究阶段。首先基于C-V2X在3GPP的标准化研究进展,引出了NR-V2X增强阶段的研究背景,进而针对NR-V2X增强阶段的技术需求,重点阐述了直通链路终端节电机制和直通链路终端间协调机制的主要技术特性和技术方案,最后展望了NR-V2X后续技术演进方向。

  • 2021-12-28
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面向隐私安全的车联网群智感知系统架构

车联网群智感知可以充分利用参与车辆的移动性来定向地为有需要的个人或组织提供精准的数据服务,然而这也使得车辆在V2X通信时将面临更严峻的隐私安全威胁。因此,首先分析了车联网群智感知系统架构的设计需要考虑的关键因素,其次讨论了群智感知系统面临的隐私安全威胁及相应的安全需求,最后提出了一种保护隐私安全的区块链赋能的条件分布式车联网群智感知系统架构,为未来车联网群智感知系统的发展和完善、部署和应用提供参考。

  • 2021-12-28
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提高现有余热发电系统热效率的新思路探索

提出了水泥厂低温余热发电系统余热深度回收利用的技术路线,以解决水泥厂低温余热发电系统普遍存在的余热锅炉排烟温度过高和蒸发量不足的问题。提出的两种余热深度利用方案,分别为窑头余热锅炉排烟余热回收至给水系统技术路线(方案一)和窑头窑尾余热锅炉能量优化配置技术路线(方案二)。方案一通过加热窑头余热锅炉给水温度,将窑头余热锅炉排烟温度从115℃降低至85℃,提高了系统余热利用效率。方案二通过优化能量在窑头和窑尾余热锅炉之间的分配,将窑尾余热锅炉排烟温度从219℃降低至201.3℃,提高了系统余热利用效率。方案一低温余热发电系统的年收益为101.24万元/年,静态投资为190万元,静态投资回报期为1.88年。方案二低温余热发电系统的年收益为210.88万元/年,静态投资为165万元,静态投资回报期为0.78年。这两种方案均在节能方面具有显著的经济效益,符合国家节能减排的要求,对水泥厂低温余热发电系统的余热深度利用具有一定的指导意义。

  • 2021-12-28
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不同煤种对熟料烧成的影响

水泥熟料煅烧过程中,煤的燃烧特性对熟料的烧成起着至关重要的作用。本文研究了烟煤、无烟煤以及混合煤三种煤燃烧过程中的着火特性、燃尽特性及燃烧温度,并结合生产实际数据,分析了不同煤种对熟料煅烧的影响。为实践中不同煤种的使用提供参考。

  • 2021-12-28
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5G+工业互联网在大型石化项目中的应用实践

石油化工行业属于典型的流程工业,工程质量管理难度很大。目前的管理方法主要停留在对文档标准化管理和人工现场巡查的层面,缺乏有效的与工程施工现场结合的手段。在石化行业大型工程项目管理过程中,基于5G专网、物联网、人工智能和边缘计算等技术融合进行管理,可以很好地解决人员合规、行为识别、生产安全管控、质量管控、隐蔽工程追溯、环境风险感知、风险预警、实时告警等痛点问题,有广阔的应用前景和应用价值。

  • 2021-12-28
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万物互联之NB-IoT技术

物联网的无线通信技术很多,主要分为两类:一类是Zigbee、WiFi、蓝牙、Z-wave等短距离通信技术;另一类是LPWAN(low-power Wide-Area Network,低功耗广域网),即广域网通信技术。LPWA又可分为两类:一类是工作于未授权频谱的LoRa、SigFox等技术;另一类是工作于授权频谱下,3GPP支持的2/3/4G蜂窝通信技术,比如EC-GSM、LTE Cat-m、NB-IoT等。

  • 2021-12-28
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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2025年企业数字化转型指数报告

当前,全球新一轮科技革命和产业变革加速演进,数字经济已经成为经济高质量发展的核心引擎。企业数字化转型从“可选项”转变为关乎生存根基与核心竞争力的“必选项”,并在人工智能等新技术推动下,迈入“数智化”新阶段。2025年正值“十四五”规划收官与“十五五”规划启航的历史交汇点,既是检验数字化转型阶段性成果的里程碑,亦是谋划未来发展的新起点。在这一关键节点,亟需通过系统性、引领性的研究框架,基于海量数据洞察转型规律、科学量化发展水平,为政策制定者提供精准施策的科学依据,为转型各方指明创新发展的方向路径。

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