基于NB-IoT物联网的路灯智能控制与故障诊断系统

随着智慧城市、大数据时代的到来，无线通信将实现万物连接。目前大量物与物的联接大多通过蓝牙、Wi-Fi 等短距通信技术承载，而非运营商移动网络。基于蜂窝的窄带物联网（Narrow Band Internet of Things, NB-IoT）成为万物互联网络的一个重要分支。NB-IoT 构建于蜂窝网络，只消耗大约 180KHz 的带宽，可直接部署于 GSM 网络、UMTS 网络或 LTE 网络。NB-IoT 从 4G 演进而来，是专为规模联接而生的物联技术，快速实现规模化“互联”，主要价值体现在：免自建网、免自维护；可靠性高；全球统一标准，并支持向 5G 平滑演进。

2021-12-28
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边缘计算：电信运营商5G时代战略转型的关键一步

5G应用的落地和数据流量增长推动边缘计算快速发展，作为4G时代被日趋管道化的电信运营商，在边缘计算产业链中占据核心位置，希望借助边缘计算充分发挥其在网络连接、网络安全、运维等方面的优势，实施云网融合、云边协同战略，发力行业市场，改变过去十年增量不增收的窘境。因此，国内三大运营商一致将边缘计算视为5G时代战略转型的关键。策略上，中国移动发布5G+云双引擎战略，启动云边协同工程；中国电信侧重利用现有固网资源优势，实现固定和移动网络的边缘融合；中国联通提出MEC边缘云演进路标，计划在2025年实现100%云化部署。

2021-12-28
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5G网络智能运维AI应用研究

系统研究了5G网络建设中的多个智能运维场景，设计了AI智能平台，应用AI技术提升网络智能运维的能力。在全域故障定位、资源智能调度、边缘智能、网络数据分析功能（Network Data Analytics Function，NWDAF）、切片智能等多种场景的研究中运用AI智能平台，以大数据云中心为基础，采集海量数据，通过云边协同技术、硬件加速技术、轻量化智能引擎技术、租户及数据安全技术等，为5G网络提供一些运维服务。

2021-12-28
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面向未来5G/6G的毫米波通信研究现状及进展

现代无线通信网络已经成为支撑经济繁荣和国家竞争力的基础，并成为人类社会信息共享与协作的基础平台。随着视频直播、高清电话会议、虚拟现实游戏和全息图像等高带宽信息产业的快速发展，同时在一些特殊应用场景例如高铁、国防存在高速率传输的需求，这些都对全球移动数据传输迎来了更大的挑战。短短十年间，无线网络处理数据已经超过原有的100倍。如今，智能手机数据通信需求已经达到了每月6EB（Exabytes，艾字节），如果考虑便携式笔记本、平板电脑、以及M2M（machine-to-machine，机器对机器）等设备之间的通信，整体的数据需求达到每月11EB。现存无线通信系统采用的700MHz-2.6GHz许可频段受限于有限的频谱资源，无法满足指数级增长的数据需求。毫米波频段由于其丰富的频谱资源，能够提供比传统低频段更大的通信带宽（1GHz或者更大），同时具有更小的频谱干扰，成为未来5G、6G移动通信网络的核心技术。

2021-12-28
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音视频技术体系-5G eMBMS对超高清的影响

针对国内外视频编解码标准体系，前文系列分别讲解了全球标准组织和联盟阵营、历史、标准关系；从纵向、横向分析对比视频编解码的特性；梳理了5G标准现状，讲解了与视频相关的3GPP标准分析。本文讲述一个视频播放的特殊场景和技术，eMBMS（增强多媒体广播多播业务）。

2021-12-28
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陆海空天一体化信息网络发展研究

当前，信息网络技术持续进步，已经成为创新驱动发展的先导力量，对政治、军事、经济、文化等领域产生深远影响，驱动着社会体系的变革和重塑。作为支撑社会发展的重要信息基础设施，地面信息网络和天基信息网络长久以来独立发展，局限性日益凸显，难以满足全球网络全域覆盖、安全自主可控、各类用户灵活接入的需求。陆海空天一体化信息网络具有为陆基、海基、空基、天基等各类用户提供全球随遇接入、信息安全可靠服务的能力，是我国避免受制于人、实现网络强国的重要基础设施之一。

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5G+智慧医疗赋能出生缺陷罕见病精准防控的探索与实践

移动互联网及物联网的发展催生第五代移动通信技术，其高通量、低时延、大连接的三大优势推动了智慧医疗更多新业态和新模式的出现。本文总结归纳5G技术在出生缺陷与罕见病防控的应用场景及发展瓶颈，分别在基因计算分析云平台、远程协同诊疗平台和专病数据库建设等方面进行了积极探索与实践，旨在推进出生缺陷罕见病诊疗技术的创新和转化，形成覆盖生命全周期的出生缺陷防控和诊治体系。5G+出生缺陷罕见病防控模式能够满足基因诊断、远程医疗、多学科诊疗和科研数据管理等功能需要，可实现与医联体基层医疗机构及偏远地区互联互通和信息共享，对出生缺陷防控信息化和智慧医院建设具有应用价值。

2021-12-27
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各类场景的5G天线（主宏站、室分、高铁、隧道、特殊场景）

随着5G试验网络开展，5G基站系统通道数的增加并未提升单用户的感知，其作用主要是增加多用户的接入容量，但同时也增加了建网投资成本。在实际的应用场景，如室外密集热点场景、广域覆盖场景、室内分布场景、交通干线和隧道场景，它们在覆盖和容量上的需求都是有差异的。

2021-12-27
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。