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固定串补装置对特高压线路保护的影响及解决措施

串联电容补偿技术(以下简称“串补”)是提高输电线路稳定极限以及经济性的有效手段之一,广泛用于远距离超、特高压输电工程中,以提高系统稳定性、调节潮流分布、降低网损、节约投资,从而提高电力系统的稳定运行水平和经济性、可靠性[1-2]。

  • 2021-12-24
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低温环境下全固态锂离子电池研究

随着能量需求、安全需求与传统电池的矛盾日益突出,全固态锂离子电池(以下简称“全固态电池”)由于能量密度高、安全性能好而成为下一代最受关注的电化学储能电池之一。全固态电池技术正在迅速发展,并在电动汽车、储能系统、便携式电子设备等领域得到应用[1-2]。由于全固态电池在低温环境下的性能大幅降低,提高低温环境下全固态电池的容量保持率和稳定性尤为重要。低温环境下提升全固态电池充电容量和稳定性的方法主要有:设计电池自加热功能;通过电池材料纳米化,改善电池的使用特性;开发固态电解质体系电池[3]。

  • 2021-12-24
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考虑碳交易和风荷预测误差的电力系统低碳经济调度

随着全球气候变暖,温室效应越来越严重,降低二氧化碳排放量成为当务之急。2007 年我国碳排放总量超过美国,位居世界第一,其中以火力发电为主的电力行业是碳排放主要来源之一,发展低碳电力对我国环境保护具有重要意义。为此,我国借鉴国外成功经验,将碳交易机制引入电力行业,通过市场调节手段促进电力行业节能减排。

  • 2021-12-24
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深度学习在电力系统中的应用研究综述

人工智能、 机器学习和深度学习是当今机器智能领域最流行的词汇。机器学习可以看作人工智能的一个分支, 而深度学习则是一种特殊的机器学习手段[1]。下文将以深度学习为重点介绍几种常见的机器学习方法的特点及其在电力系统运行领域中的应用。

  • 2021-12-24
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移动用户感知预判与数字化运营探讨

用户体验管理主要针对用户在使用移动网络时的实际体验和感知进行CEI的客观分析,根据用户在使用上网、视频、即时通信、语音等业务时的各项网络质量指标,建立综合评估用户感知评估指标体系,构建用户业务感知CEI评分模型,实现对用户感知归一化的CEI用户体验指标得分,并汇聚得出移动网的CEI质差小区。在完成 CEI质差小区评估后,综合感知、性能、告警、覆盖等多项信息进行多维定位分析,从而细分出质差小区存在的网络质量问题,输出对应“维护-优化-扩容-建设”的解决方案建议和处理指导,然后通过派发工单驱动地(市)进行问题处理,促进问题闭环,最终达到网络质量和用户感知的“双螺旋”相互促进提升的目的。

  • 2021-12-22
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新型网络技术对网络信息体系的影响研究

随着新一代网络信息技术孕育着革命性突破,以SDN/NFV等代表的新型网络技术层出不穷,推动着网络信息领域的创新与革命。与此同时,提高我军联合作战能力、全域作战能力,网络信息体系作为信息科学领域中一个全新的发展方向,一经提出就以其巨大的应用价值引起了学术界和工业界的广泛关注。新技术孕育新方向,新思维孕育新范式。为适应新技术发展脉络与趋势,梳理新技术给网络信息体系带来的新机遇、新挑战,亟需开展新型网络技术对网络信息体系的影响研究。在简要介绍新型网络技术的基础上,阐述新型网络技术的核心机理、发展趋势以及对网络信息体系的影响,以期为后续网络信息体系的研究提供有价值的建议和参考。

  • 2021-12-22
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成都城市轨道交通智能运维体系研究

随着我国轨道交通的快速发展,地铁作为城市轨道交通发展的主流趋势,近年来开通运营的线路速度日益加快,线网建设规模日益扩大,在当代科技发展这样的大环境下,对地铁维保能力的要求也日益陡增。针对地铁维保专业,我们从运营、设备、管理三大问题展开了研究,面对运维时间压缩、关键设备问题陡增及人员培养等大规模网络运营特征,如何利用科技智能化的手段提升维保工作效率是现阶段迫在眉睫的问题。

  • 2021-12-22
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室内定位深度分析丨不同技术对比与应用趋势介绍

室内定位是指在室内环境中实现位置定位,主要采用无线通信、基站定位、惯导定位等多种技术集成形成一套室内位置定位体系,从而实现人员、物体等在室内空间中的位置监控。 随着通信技术和电子制造工艺的不断发展和普及,室内定位技术层出不穷,定位精度从几米到几十米都有,并在一些行业中得到了应用。

  • 2021-12-21
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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