5G SA专线就近接入实现方案研究

5G时代专线业务呈现出新的形态，同一客户的应用可能分布在全国2个以上节点，要求用户漫游时能就近接入企业应用。首先分析了业务诉求及专线业务网络侧基本实现方案，进而深入研究5G服务化架构的本质特性，提出利用3GPP R16定义的Serving Scope字段或新增虚拟VNF模拟注册服务等方式实现专线业务的就近接入，最后分析了5G用户4G接入场景下的专线就近接入实现方案。

2021-12-13
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6种经典场景无线AP选型和部署方案

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2021-12-13
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工业互联网时间敏感网络网关设备技术要求

工业控制领域时间敏感网络的构建主要存在网络设备和工业设备两大类设备形态，即使同样是网络设备，时间敏感网络域内的网桥设备与实现域间互通的网关设备在功能、性能规格、安全性及可靠性的要求上也存在较大差异。为了应对后续时间敏感网络解决方案部署时存在的多种产品形态及不同厂商设备混合组网需求，有必要针对网关设备进行时间敏感网络技术的要求进行规范。

2021-12-10
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空天地一体化通信网络中地面运营商的挑战与机遇

详细分析了天基网络和空基网络的网络特性、产业发展情况。卫星与HAPS通信具有传输覆盖广、不受地理环境限制、时延抖动小、可靠性高等特性。根据不同网络的能力特性，提出了未来空天地一体化网络在应急保障通信、立体化移动通信、偏远地区公众业务和大时空尺度下的通信业务等4种场景下的应用，最后阐述了为地面运营商在未来空天地一体化通信发展进程中的挑战和机遇。

2021-12-10
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天空地一体化网络多中继链路自适应调度技术

针对天空地一体化网络的网络节点间有多条中继链路时，如何提高多条链路的综合调度效率以提升网络的可靠性及中继链路的有效利用率问题，提出了一种面向全IP的、支持多条中继链路自适应调度的技术，实现多条中继链路自适应切换和负载均衡，提高天空地一体化网络的可靠性和业务传输QoS。

2021-12-09
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6G空天地一体化网络高空平台基站下行频谱效率研究

未来6G天地一体化网络能够实现无缝通信覆盖，作为近空网络平台之一的HIBS能够应用于偏远地区的网络覆盖或灾区应急通信。对HIBS下行频谱效率开展了研究，首先给出了单个HIBS扇区结构和广覆盖连续组网结构，然后随机部署用户并根据仿真参数计算用户的接收信号强度，分析接收信号强度来选择实际接入的小区，最后通过蒙特卡洛仿真计算出3个频段下SINR和频谱效率的CDF曲线，并与非地面网络5G网络速率进行比较。分析结果表明，HIBS下行频谱效率能够满足非地面网络5G网络速率要求。

2021-12-09
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4G/5G协同组网关键技术研究

随着5G网络部署，4G网络与5G网络将在未来一段时间内并存。在此情况下，二者需有效协同，优势互补。为解决4G网络与5G网络协同问题，首先分析了基于4G/5G协同的2.6 GHz和4.9 GHz帧结构配置方案，研究了协同组网中半静态和动态频谱共享策略，分析了语音协同能力和上下行链路预算，最后在此基础上主要对比分析了2.6 GHz和4.9 GHz频段下的路径损耗和覆盖预算，通过研究，为5G网络建设策略制定提供了技术指导。

2021-12-06
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SDN在低带宽战术通信场景下的应用

SDN具有转控分离的架构特点，骨干网具有带宽资源大、链路稳定的优势，SDN在骨干网中的应用研究案例较多，但由于接入网先天性带宽较低的不足，SDN在低带宽战术通信方面的研究还较少。主要研究在战术接入网环境下SDN的应用，提出了一种针对战术接入网拓扑条件下的SDN架构应用方案以及在低带宽战术通信场景下应用SDN需要突破的关键技术，对战术通信网络从传统纯分布式封闭网络架构到SDN开放式架构的全面应用的平滑过渡具有一定的参考价值。

2021-12-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进