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由优化FIN_WAIT_2状态超时引发的关于tcp_fin_timeout参数研究

根据 TCP 四次握手协议,正常情况下在主动关闭端发送了 FIN 之后,进入 FIN_WAIT_1 状态,在此状态下收到对端的 ACK ,则进入 FIN_WAIT_2 状态,而 FIN_WAIT_2 后续要做的工作是等待接收对端发过来的 FIN 包,并且发送 ACK ,进而进入到 TIME_WAIT 状态,并最终进入释放连接处理流程

  • 2022-01-05
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基于大数据的无线通信技术进展

随着各类丰富的移动应用普及, 可以预见, 未来的无线通信系统将需要满足更为苛刻的服务要求, 为无线通信技术的发展带来挑战. 另一方面, 大数据在众多领域的应用取得了令人瞩目的成功. 大数据如何赋能无线通信成为学术界和工业界关注的焦点. 本文是作者团队对所承担的国家自然科学基金“无线通信大数据基础理论与技术研究”重点项目群的研究和实践结果的总结. 具体地, 首先分析了无线大数据的来源和特征, 然后构建了与之匹配的无线知识学习范式、智能无线网络框架以及跨地域、跨机构、多用途、一体化的无线大数据平台, 最后提出并验证了基于大数据的无线传播环境分析、无线传输以及无线接入技术, 从而为基于大数据的无线通信技术的进一步发展提供基础理论支撑和应用范式.

  • 2021-12-31
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5G共建共享网络下的无线切片技术研究

为满足千行百业的多种业务场景服务和消费者应用体验的差异化需求,5G 引入了网络切片技术。针对无线切片的3种技术:QoS调度、资源预留和载波隔离进行了深入研究,详细介绍了不同技术的实现原理。根据产业链成熟度,分3个阶段制定无线切片的部署策略。并基于3个阶段,制定共建共享网络下不同的无线部署建议,在保障用户差异化感知的基础上实现电联资源对等公平。

  • 2021-12-30
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基于5G技术的教育信息化应用研究

中国工程院院刊《中国工程科学》刊发的《基于5G技术的教育信息化应用研究》一文,重点探索了5G技术的教育信息化应用,在梳理教育信息化主要特征的基础上,分析了我国教育网络面临的技术挑战,从教学、教研、教育管理三方面着手,论证提出相应的5G应用场景,形成5G教育信息化总体视图。面向2035年,5G的技术普及与应用拓展,将不断丰富教育场景的内涵,推动教育场景的变革,成为我国教育信息化创新的原生动力。

  • 2021-12-29
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深度报告解读NB-IoT

相比此前主流的LoRa、SigFox技术,NB-IoT由运营商强力推出。LoRa WAN是由各产 业联盟共同推动的网络标准,提供开放式技术;Sigfox则是由法国同名公司自行开发的技 术,掌握核心网络的建设和营运,在全球范围内进行网络部署。LoRa与Sigfox都具有长距离、低功耗的特点,可延长电池寿命,形成大范围的讯息传输,且均使用非授权的Sub-1GHz ISM频段,不需额外付出授权费用。NB-IoT则大有不同,使用需授权的GSM和LTE频段,且不需重新布建网络,只要更新软件,就能使用现有的4G基站和相关设备。

  • 2021-12-28
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基于云平台的轨道交通智慧车站系统成套技术研究与应用

轨道交通的智慧化是促进轨道交通与城市发展有机结合的有力抓手,是智慧社会重要组成部分。目前国内轨道交通已经进入信息化、多制式轨道交通的运营阶段。存在着整体发展不均衡、不充分的突出问题,在乘客服务、运维管理、智能联动等方面存在一系列问题。在此背景下,亟需应用“云、物、移、大、智”等新技术,以优质的乘客服务、高效的车站管理、安全的实时保障、绿色的节能环保四个目标为导向,打造以面向智能乘客服务和智能运行服务的智能化应用为核心的智能车站,实现乘客服务及车站运管的无人化或者少人化运作,构建“安全、可靠、便捷、精准、融合、协同、绿色、持续”的新时代轨道交通体系,推进智慧轨道交通产业布局具有重大的现实意义。

  • 2021-12-28
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一文带你了解5G R16终端省电新特性

随着技术的发展,我们日常接触最多的手机所支持的功能也越来越强大,从只能发短信、打电话、玩贪吃蛇的2G手机,一直到现在的5G手机可以支持在线看高清视频、玩大型3D游戏。但是与之相应带来的是手机耗电的急剧增加,当年的街机诺基亚8250可以几天才充一次电,而现在大家所用的手机大部分至少都得一天一充,遇到出门时可能还需要备个充电宝。

  • 2021-12-28
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浅析移动通信发展与天线技术的创新

随着移动互联网的持续发展以及物联网的高速增长,移动宽带技术不断向前演进。移动宽带技术的发展刺激了MBB流量的激增。2014年上半年,全球移动用户连接数将达到70亿,覆盖全球96%以上的人口,其中3G和4G移动用户连接数之和也将达到24亿,占据全球总量的三分之一以上。这些数据表明MBB业务正在快速增长。

  • 2021-12-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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新兴技术研究:农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮,没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩,这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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中国制造业PMI报告

在13个分指数中,有11个与6月份相比录得下降。值得注意的是,新订单指数7月份下跌2.7点,降至三年低点48.5,显示市场需求恶化。新出口订单指数跌破关键50点,降至49.6,重新进入收缩区间。在此背景下,产出指数7月份下降1.5点至49.9,指向制造业生产略有收缩。此外,投入采购指数下降2.0点至49.4,表明采购活动减少。此外值得注意的是,出厂价格尽管投入价格持续上涨,但仍进一步下降:材料价格持续上涨,但速度放缓,投入 价格指数为53.2。与此同时,出厂价格指数微降0.4点至47.8,显示出厂价格下降。

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重卡超充化、运动域智能化助力电动汽车产业高质量发展

构建以兆瓦超充为主的充电基础设施是推动重卡电动化从封闭场景走向开放场景的关键。围绕“点-线-面”,联合客户与伙伴共同打造高质量兆瓦超充网络。

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

国际能源署光伏发电系统计划(TEA PPS)是国际能源署(1EA)内的一项合作计划(TCP),成立于1993年。该计划的任务是“加强国际合作,以促进光伏太阳能作为可持续能源系统转型基石的作用。”为实现这一目标,该计划成员已开展多种光伏发电系统应用领域的联合研究项目。该整体计划由一个执行委员会领导,该委员会由每个国家或组织成员指派一名代表组成,该委员会指定不同的“任务”,这些任务可以是研究项目 或活动领域。

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