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Spring Boot 注解原理与自动装配原理

可以看到这个注解除了元注解以外,就只有一个@Configuration,那也就是说这个注解相当于@Configuration,所以这两个注解作用是一样的,它让我们能够去注册一些额外的Bean,并且导入一些额外的配置。那@Configuration还有一个作用就是把该类变成一个配置类,不需要额外的XML进行配置。所以@SpringBootConfiguration就相当于@Configuration。进入@Configuration,发现@Configuration核心是@Component,说明Spring的配置类也是Spring的一个组件。

  • 2021-06-30
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实现多级缓存架构设计方案

? 为什么要做 TMC ? 多级缓存解决方案的痛点 ? TMC 整体架构 ? TMC 本地缓存 ? 如何透明 ? 整体结构 ? 热点发现 ? 整体流程 ? 数据收集 ? 热度滑窗 ? 热度汇聚 ? 热点探测 ? 特性总结 ? 实战效果 ? 快手商家某次商品营销活动 ? 双十一期间部分应用 TMC 效果展示**

  • 2021-06-29
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1李锐&王刚-Apache Flink与Apache Hive的集成

统一的Catalog接口 Unified Catalog API 提供基于内存的和可持久和的Catalog实现 Provide both in- memoryandpersistent catalog implementations 支持与Hive的互操作: Inter opera bility with Hive: 访问Hive元数据 Access to Hive metadata 读写Hive表 Re ad/write Hive ta bles 支持Flink作为Hive的引擎(长期目标) Add Flink as a Hive execution engine (long- term plan)

  • 2021-06-29
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AI人工智能产业全景分析

人工智能作为第四次工业革命的重要抓手之一,已经成为各国科技领域争夺的焦点。中美两国在该领域各有千秋,竞争日趋激烈。国内人工智能政策环境较好,产业基础初步具备,市场需求十分旺盛。按照中央规划,未来人工智能核心产业、“AI+”(AI与传统产业融合)均是战略发展重点。我们预计,到2020年我国人工智能核心产业市场规模将超过1600亿元,带动相关产业市场规模将超过万亿元。

  • 2021-06-28
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IaaS私有云数据中心系统设计

当前云计算产业正在如火如茶的发展,大型互联网运营商如阿里、百度等都已经提供了公有云业务,专门服务于中小型企业,为其提供基础IT建设与维护服务。而对部分大型企业和安全性有较高要求的用户来说,私有云则成为其自身IT建设的首选。

  • 2021-06-24
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数据查询方法、装置及电子设备

本发明提供了一种数据查询方法、装置及电子设备,涉及数据处理技术领域,该方法包括:接收针对目标数据的查询请求;根据该目标数据的数据属性和属性值要求,确定该目标数据所在的数据集;其中,该数据库的数据预先根据该数据属性集,以及该数据属性集中各个数据属性的属性值,划分为多个数据集;根据确定出的数据集,得到查询结果。本发明实施例通过预先根据数据属性和其属性值将数据库中的数据划分成多个数据集,当需要查询目标数据时,可以根据目标数据的数据属性和属性值快速定位该目标数据所在的数据集,进而将查询范围缩小在某一个或多个数据集中,大大减少了查询数据量,提高了检索效率。

  • 2021-06-24
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一种数据处理方法及装置

本申请提供一种数据处理装置及方法,其中,所述数据处理方法包括从获取的初始数据中提取相同的数据作为第一数据,将除所述第一数据之外的其他数据作为第二数据;基于所述第一数据建立第一数据库,且将所述第一数据存储至所述第一数据库;基于所述第一数据库中存储的所述第一数据,建立存储所述第一数据的数据快照的第二数据库;基于所述第二数据建立与所述第二数据库关联的第三数据库,且将所述第二数据存储至所述第三数据库。具体的,所述数据处理方法将获取的初始数据中相同的数据存储至公共的第一数据库中,形成公共的第一数据,通过数据快照的方式供各分支第三数据库共享,采用此种数据存储方式,可以极大的节约存储空间。

  • 2021-06-24
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大数据在卫生统计工作中的应用19页PPT

产生于大量的医院电子病例,体检,健康档案,公共卫生9项服务等医疗业务,大量的非结构化的数据格式,包括图像,office文档,以及XML结构文档。

  • 2021-06-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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新兴技术研究:农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮,没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩,这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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中国制造业PMI报告

在13个分指数中,有11个与6月份相比录得下降。值得注意的是,新订单指数7月份下跌2.7点,降至三年低点48.5,显示市场需求恶化。新出口订单指数跌破关键50点,降至49.6,重新进入收缩区间。在此背景下,产出指数7月份下降1.5点至49.9,指向制造业生产略有收缩。此外,投入采购指数下降2.0点至49.4,表明采购活动减少。此外值得注意的是,出厂价格尽管投入价格持续上涨,但仍进一步下降:材料价格持续上涨,但速度放缓,投入 价格指数为53.2。与此同时,出厂价格指数微降0.4点至47.8,显示出厂价格下降。

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重卡超充化、运动域智能化助力电动汽车产业高质量发展

构建以兆瓦超充为主的充电基础设施是推动重卡电动化从封闭场景走向开放场景的关键。围绕“点-线-面”,联合客户与伙伴共同打造高质量兆瓦超充网络。

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

国际能源署光伏发电系统计划(TEA PPS)是国际能源署(1EA)内的一项合作计划(TCP),成立于1993年。该计划的任务是“加强国际合作,以促进光伏太阳能作为可持续能源系统转型基石的作用。”为实现这一目标,该计划成员已开展多种光伏发电系统应用领域的联合研究项目。该整体计划由一个执行委员会领导,该委员会由每个国家或组织成员指派一名代表组成,该委员会指定不同的“任务”,这些任务可以是研究项目 或活动领域。

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