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新一代信息技术驱动下的农业信息化发展思考

目前全球正处于信息化时代,农业信息化的发展已成为现代化农业发展的重要方向, 因此有必要探索新一代信息技术对农业信息化的推动作用。总结新一代信息技术在农业领域应用的现状,对新一代信息技术推动农业信息化发展的路径进行分析,提出新一代农业信息技术创新与集成应用的策略。提出通过新一代信息技术创新补齐农业信息化和现代化短板,助力“乡村振兴战略”,实现并加速“四化同步,融合发展”。推动新一代信息技术在农业中的应用必须依赖于技术创新、模式 创新、机制创新和政策创新。

  • 2022-01-12
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新传播技术发展与网络空间生态变革分析(2020-2021年度)

近年来,电信运营商的传统通信业务受OTT冲击,用户和营业收入均面临增速放缓或减少的挑战。然而,移动数据增势迅猛,对于运营商的网络造成巨大冲击,网络扩容投资巨大且依旧无法满足流量需求,运营商面临“增量不增收”的尴尬局面,运营商未来的网络需要转型。

  • 2022-01-12
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网络空间靶场发展态势综述

近年来,全球逐渐兴起以网络空间靶场(Cyber Range)等信息安全和网络空间安全等新理论的革新研究与应用推广。从国家军事层面,为使军队能够通过试验演练快速掌握这些先进安全理论,并通过靶场试验加速相配套的武器装备的研发进程,使军队安全训练和武器装备的建设发展与安全理论革新相适应,以美国为首的世界主要发达国家显著加快了网络空间靶场的建设力度。从安全市场层面,为使安全人员能够应对愈加复杂的安全形势和攻防技术,通过靶场训练测试加速红蓝对抗演练等技战术能力,使网络安全人员技能及设备的建设发展与安全理论革新相适应,全球各大安全公司及新兴创新公司均不同程度设计研发了面向不同应用场景的靶场产品及方案。本文基于互联网上公开的靶场资料,调研和梳理了目前网络空间靶场的发展态势,为靶场建设单位及群体提供分析研判参考。

  • 2022-01-12
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网络技术体系与支撑环境分离的发展范式

从思维视角和方法论层面出发,回顾了已有网络技术体系发展范式正在遭遇的挑战,分析了各自的预设前提及普适性应用范畴,并指出在面对强劲的多元化应用场景下,原先被认为是合理的假设条件及实施规范现已成为无法克服的基因缺陷,继续沿用“单一网络体系演进式或替换式”的方法论,在当今科技水平、网络安全、工程能力和多样化应用需求条件下,已经严重制约了网络技术体系及服务能力的发展与变革。亟待基于新的思维视角和方法论提出网络技术体系发展新范式,以便适应多元化网络及多样化应用共生与共存、演进与变革、功能安全与网络安全兼容并蓄的时代要求。文章引言简述了范式的科学定义,第一部分对网络技术体系发展范式作了简要回顾,第二部分扼要阐述了现有网络技术体系发展范式之困境,第三部分给出了多模态概念的由来和网络多模态诠释,第四部分提出了网络技术体系与支撑环境相分离的新发展范式。

  • 2022-01-12
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关于卫星互联网路由技术的现状及展望

卫星互联网作为空间信息传输网络,具备广域覆盖、可靠传输的特点,是重要的战略基础设施。信息的全球可达及空间资源的高效利用对于路由技术提出了必然的要求,因此对卫星互联网路由技术进行了详细阐述。由于路由策略受系统架构的影响,首先对单层、多层卫星星座体系下的路由技术分别进行了综述;其次考虑路由策略也往往涉及优化问题,因此也从时延、带宽、数据分组丢失率、稳健性及资源利用等方面分别对已有研究进行了回顾和介绍,最后对进一步的研究方向进行了展望。

  • 2022-01-11
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国内外卫星激光通信技术及其星载终端系统发展情况

随着国际航天航空科技领域的迅猛扩张与发展,世界各国越来越重视卫星激光通信技术的研究与突破,为更好地推进该技术并快速占领国际市场,特别是美国、欧洲、日本、俄罗斯等发达国家陆续启动了一系列研究计划和项目规划,分别研制出不同用途、不同种类、不同性能的激光通信系统及通信终端,为后续的发展和研究提供了宝贵的经验和指导,同时也为国家的经济、国防等做出了重大贡献。总体来看,美国、欧洲、日本等国在该领域的研究起步早,目前处于国际领跑地位,中国起步相对较晚。

  • 2022-01-10
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基于计算图的移动通信网络物联网业务覆盖优化算法及实现

面向物联网高密度、大连接和差异性服务质量的移动通信网络优化具有重要的研究意义。在此条件下,移动通信网络优化是一种多参数的、针对高计算成本函数的复杂优化问题,基于计算图的移动通信网络覆盖质量评估的计算方式,为运算的并行化提供依据,进而基于计算图获得了覆盖质量指标的梯度计算方式,利用基于反向传播获取的梯度信息指导基站天线工作参数的优化,并引入动量法加速了优化问题的收敛速度。仿真结果表明,本算法适用于移动通信网络的覆盖优化计算。

  • 2022-01-10
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5G下边缘云计算的车路协同实践

5G网络下,多接入边缘计算(MEC)应运而生。结合TKEStack强大的集群管理能力和异构计算资源管理能力,腾讯打造了一个功能完备的边缘计算PaaS平台TMEC,提供了高精确度定位、视频处理、无线网络QoS控制和5G切片等多种特色业务能力,很好地支撑了车路协同、5G云游戏、视频直播等应用。

  • 2022-01-10
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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