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电感和反激变压器设计

现在的开关与电线都是专线专用,电线大小决定了开关的负载大小,如果开关太大,电线太小,那么开关就会失去作用,比如说电线着火了,开关还没跳闸。另一方面,开关和电线太大,购买的成本增加,后续安装和维修成本也会增加。

  • 2022-01-20
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来自激光器的结构光

结构光源于裁剪光的能力,通常指对其振幅、相位和偏振的空间控制。尽管这是一个古老的话题,可以追溯到最早的激光设计,但在过去的十年中,在现代工具包的推动下,在光源上构建光的活动出现了爆炸式的发展,该工具包利用了衍射结构、液晶、超表面/超材料以及奇异的激光几何结构的多功能性以及从成像、显微镜、激光材料处理到光通信的各种应用。在此,Andrew Forbes总结了空间结构光的产生和控制的最新进展,重点介绍了结构光的光源——结构光激光器。从微芯片解决方案到高功率光纤,在各种激光器中实现的各种设计方法,包括泵浦整形、腔几何和使用定制的腔内光学元件。研究人员回顾了该领域的历史和最新发展,阐明了由激光器产生的各种结构光模式,包括工具、技术和几何形状。最后,强调了当前的挑战和局限性以及对未来可能趋势的评论。

  • 2022-01-16
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腾讯基于预训练模型的文本内容理解实践

预训练已经成为自然语言处理任务的重要组成部分,为大量自然语言处理任务带来了显著提升。本文将围绕预训练模型,介绍相关技术在文本内容理解方面的应用。更具体的,本文会首先对已有的经典预训练工作进行回顾,帮助大家理解预训练模型以及不同模型之间的差异;然后介绍我们在训练算法、框架开发、上线推理方面进一步的探索,以及相关工作在业务上的应用。最后,对当前我们面临的挑战进行总结,并对未来工作进行展望。

  • 2022-01-16
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一文了解隐私保护基础技术

可干预性是指与隐私相关的任何数据处理涉及的各方,包括处理其个人数据的个人,都可以在必要时进行干预。目的是在过程中提供纠正措施和平衡措施。对于个人而言,介入性包括数据主体的纠正和删除权,或提出索赔或提出争议以在发生不良后果时寻求补救的权利。对于数据控制器,可插入性使他们能够拥有有效的手段来控制其数据处理器以及相应的IT系统,以防止不良后果。此类手段的示例包括:停止正在运行的进程以避免进一步的伤害或允许进行调查的能力,以确保安全擦除包括备份介质上存储的数据项在内的数据,并手动否决自动决策或应用破坏性策略。

  • 2022-01-15
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NFV关键技术:计算虚拟化之IO虚拟化

正是由于I/O虚拟化对于I/O空间安全隔离性方面的要求,所以对于虚拟机操作系统的I/O访问操作一般都需要VMM的介入,而不允许虚拟机操作系统与I/O设备直接进行交互,导致虚拟机操作系统的I/O访问会受到VMM干预,导致性能与非虚拟化环境有较大差距。而VMM介入之所以会导致性能严重损失的根本原因就是发生了上下文切换。

  • 2022-01-08
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电机电磁噪声仿真技术及降噪新思路

接下来给大家分享一下基于MANATEE分析计算电机振动噪声。主要从三个方面跟大家讨论一下电机的电磁振动噪声。第一个内容是电机电磁振动噪声的基本原理。第二个是基于manatee这个软件,它里面的一些介绍以及他的一些应用实例。第三个是根据一个例子来看一下,是如何通过manatee计算和分析优化电机的电磁振动噪声。

  • 2022-01-07
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工业场景知识图谱落地实战

工业场景知识图谱落地实战:设备信息分布散乱检索设备知识不方便;统计设备知识缺少可靠的技术手段。知识处理技术手段有限不同类型的设备知识需要,纯靠人力难以进行管理知识库构建运营成本高。

  • 2022-01-07
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5G定位技术研究综述

连续广域覆盖、热点高容量、低功耗大连接和低时延高可靠是第五代移动通信技术(5G)四大主要技术场景. 移动台的位置信息不仅是新业务的需求,更能有效应对5G新业务在流量密度、连接数量、超低时延、高可靠性、高移动性上面临的挑战. 针对面向5G的定位技术研究展开综述,并对定位技术涉及的主要方向进行了分析.

  • 2021-12-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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