大数据计算模式和关键技术

流数据（网购数据、游戏内玩家活动、社交网站信息、金融交易大厅或地理空间服务，以及来自数据中心内所连接设备或仪器的遥测数据）需要实时处理，给出实时响应，否则分析结果会失去商业价值。

2021-06-23
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阿里云IoT Studio实战

阿里云针对物联网场景提供的生产力工具，可覆盖各个物联网行业核心应用场景，帮助您高效经济地完成设备、服务及应用开发。物联网开发服务提供了移动可视化开发、Web可视化开发、服务开发与设备开发等一系列便捷的物联网开发工具，解决物联网开发领域开发链路长、技术栈复杂、协同成本高、方案移植困难的问题，重新定义物联网应用开发

2021-06-23
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数字化转型手册

数字化转型的认识与理解：数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势,不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术,激发数据要素创新驱动潜能,打造提升信息时代生存和发展能力,加速业务优化升级和创新转型,改造提升传统动能培育发展新动能,创造、传递并获取新价值,实现转型升级和创新发展的过程。本质内涵：数字化转型是信息技术引发的系统性变革根本任务：数字化转型的根本任务是价值体系重构核心路径：数字化转型的核心路径是新型能力建设驱动要素：数字化转型的关键驱动要素是数据

2021-06-14
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6G总体愿景与潜在关键技术

随着5G大规模商用，全球业界已开启对下一代移动通信技术（6G）的研究探索。面向2030年及未来，人类社会将进入智能化时代，社会服务均衡化、高端化，社会治理科学化、精准化，社会发展绿色化、节能化将成为未来社会的发展趋势。从移动互联，到万物互联,再到万物智联,6G将实现从服务于人、人与物，到支撑智能体高效联接的跃迁，通过人机物智能互联、协同共生，满足经济社会高质量发展需求，服务智慧化生产与生活，推动构建普惠智能的人类社会。

2021-06-10
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火电厂热控系统自动控制技术（FCB/RB/APS）

RUNBACK功能试验是新机组投产后需要完成的19项性能中的一项，它也是19项性能试验中难度最大，风险最高的一项，完成了RUNBACK功能试验的机组较没完成的机组相比在自动化水平、机组安全稳定运行、辅机故障后系统恢复等多方面性能都有显著的提高

2021-06-02
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【电力技术】电力变压器试验原理方法与实例分析

由于电力变压内部结构复杂，电场、热场分布不均匀，因而事故率相对较高。因此要认真地对变压器进行定期的绝缘试验，根据状态检修规程，一般为3~5年进行一次停电试验。不同电压等级、不同容量、不同结构的变压器试验项目略有不同。

2021-05-31
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世界知名工控厂商密码保护机制突破之旅

可编程逻辑控制器（Programmable Logic Controller 简称：PLC）：采用可编程存储器，通过数字运算操作对工业生产装备进行控制的电子设备。PLC主要执行各类运算、顺序控制、定时执行等指令，并通过数字量、模拟量输入和输出，控制各种类型的机械或生产过程。是工业控制系统的主要基础核心单元，一旦PLC遭受攻击或威胁，其连接控制的物理世界必定面临严重后果。

2021-05-07
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Knative Serverless 架构剖析-牛秋霖

？ Gartner 认为 Serverless 将在 2019-2022 年成熟，预计到2020 将超过 20% 企业使用 Serverless 计算服务？ Forrester 报告显示 49% 的公司正在使用或在未来1年内将使用 Serverless 计算？ O’Reilly Serverless Survey 2019 1500 名受访者的调研结果显示 40% 的受访者所在公司已经在使用 Serverless 技术，超过三分之二的受访者认为他们的组织对 Serverless 的采用至少大部分是成功的？ Serverless 已经是万众期待，未来可期的状态

2021-05-06
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

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数据资产管理实践指南（8.0版）

2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践，从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机，并结合金融、能源、制造等行业案例，提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略，将数据资产管理与业务目标深度绑定，最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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AI+智慧农业应用解决方案

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中国算力中心行业白皮书2025

灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源，数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析，通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对，以确保分析的准确性。