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盘点激光雷达技术在智能交通上的应用_2018-10-17

目前国内外的信号控制已经逐步由定时控制发展到动态控制研究,专家学者构建了一些信号动态控制模型,但这些模型的数据参数容易老化、失效,难以实现真正意义上的动态控制,具有一定的局限性。

  • 2022-03-18
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多地试点高位视频用于违停以及限时免费停车管理

《福州市电动自行车管理办法》:第三十条第二款 电动车违反信号灯通行的,处以50元罚款,拒绝接受当场罚款处罚的可以扣留车辆。第三十二条第八项 驾驶实行登记的非机动车违反规定载人的,处以50元罚款。第六十

  • 2022-03-18
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微带天线设计与测试原理

数字信号中带宽的常见的含义有,物理通信路径的最大吞吐量;单位时间内链路通过的数据量。而在模拟信号中,它表示有效工作的频率范围,通常以其谐振频率为中心。有效的工作频率范围,指的是,在此频率范围内,天线性能的变化是可以接受的。超过此频带范围,天线的性能下降过大,不能接受。天线带宽在设计时,它需要满足的参数指标:电压驻波比(VSWR)≤1.5(2),回波损耗(S11)≤-15dB(-10dB)。举个例子:某天线的工作频率为900MHz,带宽50MHz。它的含义是:天线工作的中心频率为900MHz,在875MHz-925MHz之间天线的性能变化,都能被接受。设计时的参数指标,在此频率范围内,VSWR≤1.5,或者S11 ≤-15dB。

  • 2022-03-17
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基于光学天线的多光谱窄带热探测器及其应用

在回顾热探测器的工作原理、材料体系和典型应用的基础上,着重介绍了利用光学天线调控热探测器像元的光谱响应、实现多光谱窄带探测的技术路线。首次提出了将基于光学天线的多光谱窄带探测器用于非色散红外光谱法(NDIR)进行多种气体传感的应用场景,以摆脱对窄带滤光片的依赖;针对8种典型的危害性气体(H2S、CH4、CO2、CO、NO、CH2O、NO2、SO2)的特征吸收波长构建了多光谱窄带探测器阵列,并采用NDIR进行了单一气体检测,由实验测得的气体检测下限与商用NDIR 气体传感器的检测下限相当;发展了从多个窄带探测器的输出信号组合反推混合气体中各组分浓度的数学模型,并进行了NDIR多组分混合气体实验验证。结合商业案例,分析了超构材料多光谱窄带探测技术在固体、液体、气体等形态的物质成分分析中的实用价值,展望了其在国防军事、工业化工、食品安全及污染检测等领域中的应用前景。

  • 2022-03-17
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中共中央国务院印发《国家综合立体交通网规划纲要》_2021-02-25

  现在,北京地铁运营已经从简单的安全防范发展到监控智能化分析,再到为地铁运营业务提供服务。从城市轨道交通的发展来看,监控正在向网络化、数字化、高清化、智能化和业务的融合发展,应用也随之越来越细致了。

  • 2022-03-17
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软件定义世界|第十一届道路交通安全展观后感_2019-08-15

实际上,多数城市对电动自行车一般性交通违法处罚都是20元,这几年修订管理办法的,则提高至50元,而像深圳这么高的,是非常罕见。

  • 2022-03-16
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《“数字杭州”(“新型智慧杭州”一期)发展规划》

传统网络安全威胁在云计算环境中危害更深,信息安全意识淡薄、数据破坏、数据丢失等传统安全威胁在云计算中造成的后果更严重;

  • 2022-03-15
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50张PPT学习项目管理知识!

发展工业互联网是一项创新性强、复杂度高、推进难度大的长期性系统性工程,单打独斗行不通。多家工业企业成立工业互联网科研机构,部分工业企业孵化出堪比母公司市值的工业互联网企业。

  • 2022-03-13
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2025中国多模态AI大模型座舱应用洞察研究报告

随着DeepSek等A大模型的快速普及以及座舱SoC芯片的持续迭代,智能座舱正加速迈向认知座舱阶段,实现了从功能堆叠向“少即是多”的智能化转变。车企和科技公司作为智能座舱生态的核心,通过合作研发与自主开发,推动多模态A大模型的广泛应用。其中,科技公司与传统车企合作研发的大模型多应用于自主品牌车型,通过强强联合实现生态互补;而新势力车企则更倾向于自主研发A大模型,逐步构建自有车型座舱大模型的数据和产业链闭环。

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华为IFS财经变革

公司对变革的总体指导思想 七个反对 反对完美主义,反对繁琐哲学,反对盲目的创新,反对没有全局效益提升的局部优化,反对没有全局观的干部主导变革,反对没有业务实践经验的人参加变革,反对没有充分论证的流程进行实用。

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2026面向行业的”云 AI“应用研究报告-AI行业云平台助力行业大模型应用落地

行业大模型正成为推动产业智能化升级的关键突破口。当前,人工智能正从技术探索迈向产业落地的关键阶段,随着“人工智能+”行动的深入推进,AI不再仅是实验室中的算法模型,而是驱动千行百业智能化升级的核心引擎。这一过程的实现不仅要求AI具备强大的通用能力,更强调其在具体行业场景中的专业性、可靠性和可落地性。由此,能够深度融合行业知识、理解业务逻辑、支撑关键决策的行业大模型正是在这一需求驱动下,逐渐演变为支撑行业智能化升级的关键引擎

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2025年中国出口新动能与企业信心指数报告

第一部分宏观经济与贸易形势回顾与展望 1.1.全球经济暗流涌动贸易格局多极博弈 2024年以来,伴随全球通胀持续降温,海外经济体相继进入降息周期,金融条件转向宽松,全球制造业景气逐步修复并开启补库周期,带动货物贸易回暖(图1.1)。从趋势上看,2024年下半年全球经济增长动能有所减弱,叠加美国大选、地缘政治不确定性加大,以及极端天气扰动等因素的影响,使得全球及欧美制造业景气出现收缩、补库存步伐放缓。但东盟、印度、巴西等新兴经济体制造业景气表现依然强劲,加之“全球南方”经济体经贸合作日趋紧密,全球贸易

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