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BCNet-MB-S使用手册 V1.0

BCNet-MB-S 用于 ModbusASCII/RTU 设备(仪表、变频器、PLC 等)的以太网数据采集,模块集成 WiFi功能,支持 AP 模式、STA 模式和 AP+STA 模式,非常方便构建 WiFi 网络,直接通过 WiFi 进行ModbusASCII/RTU 设备编程、数据采集。

  • 2022-10-12
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BCNet-R20/R40PLC远程维护、工业远程通讯网关使用手册V1.0

BCNet-R20/R40 是一款面向工业领域的远程设备维护终端,具备了 3G、4G、WiFi 和有线宽带等多种互联网接入方式,适应了各种复杂网络应用环境,能够在异地之间建立安全通讯链路,为设备远程维护、信息化管理提供了安全可靠的数据服务;

  • 2022-10-12
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BCNet-Q三菱Q系列PLC以太网通讯处理器使用手册

BCNet-Q 是一款经济型的以太网通讯处理器,是为满足日益增多的工厂设备信息化需求(设备网络监控和生产管理)而设计,用于三菱Q0x/Q0xU/Q0xUD 系列 PLC的以太网数据采集,非常方便构建生产管理系统。

  • 2022-10-12
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BCNet-L三菱 L 系列 PLC 以太网通讯处理器使用手册V1.1

BCNet-L 是一款经济型的以太网通讯处理器,是为满足日益增多的工厂设备信息化需求(设备网络监控和生产管理)而设计,用于三菱 L02 系列 PLC 和 RS232 适配器 L6ADP-R2-CM的通讯口转以太网口(如果 PLC 自带网口,可以使用 XCNet-MIT),非常方便构建生产管理系统。

  • 2022-10-12
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超详细!教你用HFSS设计仿真倒F天线

上海在集成电路、生物医药、汽车、航空、航天、船舶、核电等领域具有强大实力和坚实基础,也正因此,“2015年,国家开启工业互联网战略,中国信息通信研究院在预研和顶层设计下,首先选择上海进行战略落地

  • 2022-05-09
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超全!嵌入式必懂的CAN总线一文讲通了

智能技术简单来说就是自动化技术,应用在机械制造的过程中可以实现工作过程的自动化进行,在进行工作还时只需要工作人员对机械设备的开关进行操控即可

  • 2022-05-09
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前沿课题:(十)说话人识别

“闻其声而知其人”,人们通过听觉系统来感知辨别声音中的话者身份,古已有 之。而对机器而言,这种能力被称为说话人识别 (Speaker Recognition) ,又称声纹识别(Voiceprint Recognition) 。 与前文所述的语音识别不同,说话人识别并不考虑语音信号中的字词大意,它更关注于说话人信息,强调个性;而语音识别则更关注于语音信号中的言语内容,并不考虑说话人是谁,强调共性。通常将语音信号中所蕴含的、能表征说话人个性信息的语音特征称为声纹 (Voiceprint) 。声纹是一种行为特征,由于每个人在讲话时所使用的生理器官 (如舌头、口腔、鼻腔、声带、肺等)在尺寸和形态等方面均有所不同,再考虑到年龄、性格、语言习惯等因素上的差异,可以说每个说话人的声纹都是独一无二的 [1, 2]。说话人识别技术就是根据声纹的个体唯一性,自动识别话者身份的技术,属于生物特征识别技术的一种。

  • 2022-05-04
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VIO安装配置手册

能在提升我国智能制造行业发展的同时使得机械设计符合当前社会发展的需求。主要就是对智能制造时代下机械设计技术进行的分析和研究。

  • 2022-04-01
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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