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物联网在工业应用和智能制造中的应用分析36页PPT

工业物联网位于智能制造系统架构生命周期的所有环节,实现系统层级的设备、控制、工厂、企业和协同五个层级,以及智能功能的互联互通,工业物联网实现了OT与IT的融合的基础。

  • 2021-06-18
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互联网+制造2025智能制造36

互联网+、物联网、大数据、云计算、机器人技术、人工智能、3D打印、新型材料等多点突破和融合互动将推动新产业、新业态、新模式的兴起,对中国产业链的冲击是前所未有的。

  • 2021-05-20
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Android WebView安全攻防指南2020

? WebView安全 :? 本地攻击?与远程攻击? ? WebView的配置与使? ? 形形??的URL校验问题 ? WebView使?原则 :? 内容可信 ? 特权最? ? 使?标准接?

  • 2021-05-07
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2021年中国保险行业数字化升级研究报告

2021年中国保险行业数字化升级研究报告

  • 2021-04-29
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VMware-View-桌面虚拟化培训

VMware-View-桌面虚拟化培训-登录的虚拟桌面后,在键盘输入Ctrl+Alt+Insert(插入键)。注:Ctrl+Alt+Insert功能等同于普通PC的Ctrl+Alt+Del,点击更改密码可以修改该虚拟桌面的密码。修改密码需要AD间同步,因此修改后需要几分钟时间生效。

  • 2021-04-24
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腾讯安全政务大数据安全指南

大数据时代下的数据使用具有使用场景复杂、数据用户多、数据量大、暴露面大的特点, 传统的单品方式很难适应,因此,数据安全是一项体系化的工程。本指南提出数据安全体系 建设可以基于数据场景,以数据生命周期中的各个环节为主要管控点,从制度规范、技术工 具、审计稽核三个维度来加强安全管控,同时,将数据安全工作常态化。

  • 2021-04-23
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通过智能身份和访问管理保护企业安全

谁在访问?他们是什么角色? 这个账号是否已经被泄露? 这个用户身处何处?他正在何处登录? 这个IP地址是匿名的吗? 哪个应用正在被访问? 是否存在业务影响? 该访问设备是否正常?是否是被管理的设备? 它是否已经被恶意软件控制? 哪些数据正在被访问? 是否是机密数据?是否允许脱离权限访问?

  • 2021-04-21
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基于89C51单片机的语音温度计的设计与实现精品

现在广泛使用的水银温度计存在响应速度慢、不便读数,在普通家庭、医院等需要测温的场合使用面狭窄并且不安全等很多问题,因而,出于安全性和智能化的考虑,我们需要开发一款测温速度快,读数方便,能根据需要进行语音播报,语音清晰,我们设计了该语音温度计。

  • 2021-04-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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