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平头哥剑池cdk快速上手指南

平头哥联合阿里云社区推出了蓝牙电子书及语音电子书:《无需从 0 开发平头哥教 你 1 天上手蓝牙 Mesh 应用方案》,《无需从 0 开发 1 天上手智能语音离在线方案》,受 到了广泛好评。同时有许多用户反馈在开发过程中 SDK 的定义与生成方式的问题,为了解 决用户在剑池 CDK 开发环境中制作自定义 SDK 的问题,我们特别推出本书《平头哥剑池 CDK 快速上手指南》,方便开发者可以自定义自己平台的 SDK。

  • 2022-02-07
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三菱PLC可编程控制器教材

三菱电机集团是全球领先的技术企业,面向楼宇,工厂,家庭等展开多样化服务,包括空调冷热系统,电力设备,社会公共设施及企业可视化节能系统等。

  • 2022-02-05
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陶瓷电容器基础知识

陶瓷电容器基础知识:陶瓷介质电容器的绝缘体材料主要使用陶瓷,其基本构造是将陶瓷和内部电极交相重叠。陶瓷材料有几个种类。

  • 2022-01-20
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氚云低代码应用快速开发平台

低代码价值落地目标:为业务一线员工赋能 · 工业时代的商业模式主要依赖资产驱动,移动互联时代的商业模式是数据驱动 · 新时代企业管理趋势要激活一线,员工、客户、合作伙伴实现业务上在线交互服务 · 工业时代单位经济模型的效率和规模天花板远低于数据驱动的新商业模式和组织

  • 2022-01-20
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深度学习加速综述:算法、编译器、体系结构与硬件设计

NeurlPS2019 大会的「Efficient Processing of Deep Neural Network:fromAlgorithms to Hardware Architectures」的演讲概括性地介绍了目前深度学习加速领域的进展,看后觉得这个演讲的逻辑清晰,于是想结合演讲ppt内容和近期调研的一些加速器相关内容,总括性地理一下深度学习加速领域的内容。首先关于深度学习加速,一般会想到的就是关于深度学习加速器的硬件设计,但其实更宽泛地讲,从算法顶层,到编译器,到体系结构,硬件最底层都有涉及。

  • 2022-01-18
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综合布线最详细的讲解

综合布线最详细的讲解

  • 2022-01-04
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光模块在5G承载网中的应用

光模块用于实现光电信号的转换,广泛用于5G承载网与数据中心,由光发射组件(含激光器)、光接收组件(含光探测器)、驱动芯片与放大器等组成。在发送端,一定速率的电信号经驱动芯片处理后驱动激光器发射出相应速率的调制光信号。在接收端,一定速率的光信号输入模块后由光探测器(PD)转换为电信号,经前置放大器后输出 相应速率的电信号。

  • 2021-12-31
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5G小区吞吐率指标优化指导

当网络级指标出现波动恶化时,首先确定是多数小区同时波动还是个别TOP小区引起的:若多数小区出现波动,则检查参数变更、网元升级等网络级操作或变化的影响,同时也应考虑季节因素以及用户行为(如资费变更,新机投放,节假日)的影响;若确定为TOP小区引起的指标波动,则按TOPN小区的分析思路处理。

  • 2021-12-24
  • 阅读195
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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面向人工智能的光传送网(AI-OTN)技术研究报告

AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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