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大数据分析关键技术

基础数据需要从社会和经济发展的各个领域入手,充分利用各领域、各部门的信息资源, 深入挖掘信息资源之间的内在规律,综合分析重大问题的成因和发展趋势,提出解决问题的有效方案。结合当前国家电子政务建设的成果,主见是政务系统信息资源体系建设迫切需要建设综合数据中心,其建设的目的是为各委办局提供具有宏观性、多方面、多层次、多角度、直观性的资料.

  • 2021-04-20
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5G网络下的云化虚拟现实 平台技术

云化虚拟现实(Cloud VR)将 VR 的制作上云、内容上云、渲染上云,是实现提升 VR 用户体验的必然阶段,也是当前 VR产业自主选择的规模化发展之路。云化虚拟现实凭借共享云上的计算和存储资源,降低用户体验 VR 业务的终端硬件成本;通过云平台对基础设施的升级维护,降低用户端设备更换和应用升级的成本;通过云平台对内容的版权管理,保护 VR 内容的安全并提高内容开发者的积极性。云 VR 平台的建设使得 VR 产业的生态更加丰富,需求得到匹配,从而促进云 VR 端到端的用户体验提升。

  • 2021-03-26
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面向医疗行业的 5G 安全

得益于 5G 在无线空口技术、承载网传输技术和核心网技术等多 方面的突破和快速发展,在新技术驱动下催生了种类繁多的创新移动 医疗应用,改变了传统医疗就诊模式,更加重要的是借助移动通信技 术的发展逐步实现了以远程医疗应用为代表的新型医疗模式,将医疗 服务延伸到了院外。但同时随着医疗服务信息化的逐渐普及,医疗信 息系统面临严重的安全挑战,并且呈现逐年增长的趋势。

  • 2021-03-26
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企业架构及典型设计(71页 PPT)

在以往的机械制造过程中经常会出现问题,而通过智能机械制造的发展,由于可以在工作的过程中出现故障时及时的对故障进行发现和解决,所以能够在一定程度上提升机械制造的安全性。

  • 2022-03-27
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3、CCUS标准体系的构建-35页

3、CCUS标准体系的构建-35页,3、CCUS标准体系的构建-35页,3、CCUS标准体系的构建-35页,3、CCUS标准体系的构建-35页

  • 2024-10-12
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工业设备故障诊断分析与解决方案

国内大型企业十分重视信息化与工业化的融合。但是,从实际应用情况以及与国外先进企业对比来看,设备管理智能化建设还停留在信息化层面,尚未达到智能化水平

  • 2024-09-23
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【专家PPT】张达-矿山监测智能化技术新进展(35页 PPT)

新基础:产业内分工愈加明显,产品与服务之间的界限愈加模糊 新突破:人工智能、云计算、大数据等技术取得突破,交叉融合趋势明显 新模式:平台经济、共享经济、众筹经济等新经济模式不断涌现 新规则:更高的自由化、劳工环保标准,竞争中立原则 新布局:多区域生产中心与近岸贸易时代

  • 2024-07-16
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ARM系列处理器应用技术完全手册-第05章 数据传送指令

本书介绍了ARM处理器的体系结构和开发方法,并涉及嵌入式开发的很多基础知识,包括C语言程序设计与汇编语言程序设计,编译原理等知识.

  • 2023-03-20
  • 阅读220
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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