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振动频谱分析技术应用于轴承故障

在振动领域，人们普遍认为轴承的剥落过程分为四个阶段：从第一个微观迹象到严重损坏的轴承。有些人将过程分为四个以上的阶段，并且增量更细，但过程仍然是相同的。

  • 2024-11-01
  • 阅读216

双馈风力发电机转轴微动磨损原因分析及预防措施

摘 要？针对双馈风力发电机转轴微动磨损故障，从发电机的振动，转轴与轴承内圈的配合以及材料性能等方面进行分析，认为轴承原始游隙过小，轴承过盈量偏小，机组振动偏大以及摩擦副材料性能不足是导致转轴呈蜂窝状损伤形貌的原因。通过增大转轴与轴承内圈间的过盈量和轴承原始游隙，减小振动，在接触副涂抹防蠕动膏的措施，有效解决了转轴微动磨损问题，保障了风力发电机的可靠运行。关键词？滚动轴承；风力发电机组；微动磨损；过盈配合；振动；径向游隙

  • 2024-11-01
  • 阅读287

【IEEETASE】利用工业系统中的潜在变量模型最大化异常检测性能

与传统的过程监控不同，辅助变量模型（VM）是在训练中首次学习的，然后将与提取的潜在特征和残差相关的统计数据用于在线监控。然而，这种做法忽略了建模和监控之间的动态交互，使未经探索的有用在线样本变得有用。本研究提出了一种新的基于LVM的监控框架，该框架利用加权策略和最大似然法的交互来提高在线信息的监控性能。关键思想是将加权向量集成到有助于故障检测指标的分量中，以实现更有效的在线故障信息提取。我们使用最大似然比来优化加权向量，并据此构建新的故障检测指标。数值例子和三相流设施的案例研究证明了我们方法的有效性。

  • 2024-11-01
  • 阅读273

电气设备故障诊断

钢铁企业所用的电气设备常处于多尘、高温和湿度大的环境中，尤其是旋转机械，如轧机驱动电机在电气和机械方面都处于持续超载的恶劣状态下运行。一旦主电气设备故障，必然导致整个生产线停产并影响相邻生产线和生产过程，造成巨大损失。因此，任何异常的早期检测和迅速处理都是极为重要的。

  • 2024-10-20
  • 阅读270

PROFINET设备诊断与预测性维护

（1）诊断来源（diagnosis source）识别干扰的源头；（2）严重性（severity）表示维护的紧迫性；（3）诊断信息（diagnosis information）标识“问题/原因”并建议“应对措施”。

  • 2024-10-20
  • 阅读323

电气设备故障诊断法“六诊、九法、三先后、六先后”

电气设备故障诊断法“六诊、九法、三先后、六先后”

  • 2024-10-20
  • 阅读337

设备的状态监测与故障诊断

设备状态监测技术与设备故障诊断技术既有区别也有联系，监测是诊断的基础和前提，诊断是监测的最终结果。有时又将二者统称为设备故障诊断，可分为简易诊断和精密诊断两个层次。简易诊断即设备的“健康检查”，根据量值范围判断设备是正常还是异常。简易诊断的作用是监测和保护，目的是对设备的状态做出迅速而有效的概括和评价，由操作者、维护者实施。而精密诊断是在简易诊断基础上更深层次的诊断，目的是判断故障的性质（渐进性/突发性……）、原因（不平衡/不对中……）、部位（电动机/风机、轴承/齿轮……）、程度（一般故障/严重故障……）等，由专业诊断技术人员实施。

  • 2024-10-20
  • 阅读714

机械设备故障诊断常用技术

设备在运行中会受到来自内部和外部的激励，当激励达到一定程度时，就会导致机械的振动、温度等现象产生变化。此时，我们若能够精准的捕捉现象信号，并进行科学的诊断分析，那么就可以判断设备是否要发生故障以及发生劣化的部件。因此，研究设备诊断技术对变革设备维护策略，克服“过剩维修”及“不足维修”的老大难问题有着十分重要的现实意义。

  • 2024-10-20
  • 阅读278