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“数字孪生”在ADAS/自动驾驶路测仿真中的现实-虚拟应用

数字孪生(Digital twin)是指在数字化平台上模拟物理实体、流程或者系统,类似实体系统在数字化平台上的孪生双胞胎。借助于数字孪生,可以在数字化平台上了解物理实体的状态,甚至可以对物理实体内部预定义的接口组件进行控制。

  • 2022-01-10
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基于数字孪生建筑系统集成构建数字孪生城市

针对当前智能建筑系统集成领域存在的问题和难点,提出基于数字孪生的智慧建筑系统集成新方法。给出了数字孪生系统的机理描述,完成数字孪生体系构建。提出了数字孪生建筑系统集成参考模型,摆脱了强耦合的分布式体系束缚,形成以数字孪生系统为核心的平行网状结构。给出了数字孪生建筑集成系统架构图,提出建筑数字孪生交互系统概念并作为智慧建筑数字孪生系统的中枢。提出由数字孪生建筑系统集成构建数字孪生城市的思路。认为数字孪生模式下的城市信息模型CIM应依托数字孪生理论和技术建立,宜采用基于模型的复杂系统工程思维。CIM的建立可由数字孪生建筑通过系统集成产生,这也是CIM构建的一条可行路径。

  • 2022-01-10
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闭环数字孪生智慧交通管理系统

数字孪生技术是通过数据采集、多维建模,根据不同任务要求高度还原物理世界的物质和事件细节等,实现需要精度的可视化渲染,通过数字化的手段在虚拟世界中搭建一个完全与任务要求一致的对应模型,实现对物理世界目标对象的动态及时仿真、监测、分析和控制,即将物理世界克隆为数字世界的技术和方法。通过对物理世界进行数据(含历史数据)采集,综合多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真技术,在虚拟空间中完成数字映射,从而反映相对应实体的全生命周期过程。其中仿真、建模、分析和辅助决策是重点,侧重的是物理世界对象在数据世界的重现、分析、决策及反馈(控制)。数字孪生技术示意如图1所示。

  • 2022-01-10
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BiOBr光催化剂的制备与应用研究进展

BiOBr光催化剂的制备与应用研究进展BiOBr光催化剂的制备与应用研究进展BiOBr光催化剂的制备与应用研究进展

  • 2022-01-10
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膜分离技术在废水重金属离子脱除中的应用进展

膜分离技术在废水重金属离子脱除中的应用进展膜分离技术在废水重金属离子脱除中的应用进展膜分离技术在废水重金属离子脱除中的应用进展

  • 2022-01-10
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面向公交营运的车路协同十大应用场景

在国家政策的大力支持下,国内各城市都在积极推进车联网产业发展。结合智能网联车路协同平台公共服务属性以及未来“一城一网一平台”的发展研判,本文从城市公交车营运管理实际需要出发,利用车联网提供的低延时通信能力、终端-边缘-区域-中心的多级分布式计算能力和道路交通网联数据,分析提出了车路协同十大场景应用,提升城市公交行车安全和运行效率,以推动车联网产业健康有序发展。

  • 2022-01-10
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生物医用金属材料研究现状与应用进展

生物医用金属材料研究现状与应用进展生物医用金属材料研究现状与应用进展生物医用金属材料研究现状与应用进展

  • 2022-01-10
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含重金属废水膜分离技术的应用进展

含重金属废水膜分离技术的应用进展含重金属废水膜分离技术的应用进展含重金属废水膜分离技术的应用进展

  • 2022-01-10
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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