5G应用与数字化社会发展前景展望

随着产业的发展，全球数字化浪潮在进一步加速推进。目前全球已有170多个国家发布了本国的数字发展相关战略，未来数字经济将会成为各国国民经济中的重要组成部分。而从整个工业革命的发展过程来看，今天人类社会已经进入到工业4.0，即第四次工业革命的阶段，这意味着从传统的生产模式到自动化生产模式之后，进入到数字化和智能化的时代。

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公安交管视角下的车路协同技术探讨及应用

当前，车联网和自动驾驶技术发展迅速，汽车智能化、网联化的发展趋势锐不可当。但是单车智能发展正面临技术和法律上的瓶颈，国内外关注点更多的开始转向车路协同的突破，特别是近年来互联网、物联网技术的发展，为车路协同发展提供了智能网联环境，车路协同已经成为全球关注的热点。

2022-01-17
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增强现实（AR）发展趋势

随着技术和需求的快速增长，增强现实（AR）、各种“现实”产品与技术常常占据创新市场的热点，新兴用例数量正在快速增长，该技术开始成为主流。增强现实（AR）预计将颠覆多个行业，包括零售、物流、医疗保健、执法、国防和制造。下面根据英国研究咨询机构全球数据（GlobalData）确定的影响增强现实主题发展的的技术、宏观经济、监管趋势和媒体趋势等四个关键因素进行综合分析。

2022-01-14
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储氢产业链深度解析

氢能产业链的上游为氢的生产，主要包括4种技术路径，分别为电解水制氢、化石燃料制氢、工业尾气制氢以及其他方式制氢。产业链的中游为氢能的供应，包括氢的储运与加氢，分别为高压储运、液氢储运、固态储运以及有机液态储运，加氢通过加氢站完成。

2022-01-14
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数字货币产业链深度解析

尽管在数字货币领域仍然存在一些潜在的风险和问题，但多个国家的中央银行均已开始研究央行数字货币的发行。目前世界各国对数字货币的态度不一，目前已有包括厄瓜多尔、委内瑞拉等国在内的数个国家正式发行了本国的法定数字货币。

2022-01-14
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稀土永磁产业链全景解析

磁性材料主要是指由过渡元素铁、钴、镍及其合金等组成的能够直接或间接产生磁性的物质。磁性材料种类众多，目前一般根据使用特性分为软磁材料及永磁材料两大类。软磁材料是具有低矫顽力和高磁导率的磁性材料，易于磁化，也易于退磁。其主要功能是导磁、电磁能量的转换与传输，广泛用于各种电能变换设备中。

2022-01-14
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运维的转型与精进

自从有了计算机系统，就有了系统运维。对于银行而言，真正的体系化运维是从银行实现大集中系统之后开始的。那时，央行先后发布了《银行集中式数据中心规范》（JR/T0011-2004）金融行业标准、《关于进一步加强银行业金融机构信息安全保障工作的指导意见》（银发〔2006〕123）文件等，对大集中模式下的生产运维管理指明了方向。各银行也纷纷遵循监管指导、借鉴国际最佳实践ITIL（信息技术基础框架库）、结合自身实际情况，从人员、技术、流程等方面构建运维管理体系。可以说，在步入互联网时代后，银行的大集中系统建设、集中式数据中心建设、大集中运维管理体系建设，是银行业从电子化迈入信息化的重要标志。

2022-01-14
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保险业智能预测模型的解释性应用研究

保险业作为金融行业的一个重要行业分支，近些年经历了业务快速增长和蓬勃的发展后，积累了大量的行业历史数据。与此同时，机器学习和深度学习技术的快速发展，基于历史数据的分析预测技术变得更精准有效。因此，保险业经营机构基于自身的数据优势，利用新型的机器学习和深度学习方法，训练各类智能预测模型，应用于保险经营的各业务环节，以提高保险经营质量和经营效率。例如，智能核保和智能理赔反欺诈等。依据机器学习等方法构建的预测模型的引入使用，将极大地提升保险经营机构的经营能力和智能化水平。

2022-01-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。