会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

通向元宇宙的技术路径和基础设施

元宇宙（Metaverse）的英文由 Meta 和 Verse 组成，有“超越宇宙”之意，可以理解为一个平行于现实世界运行的人造虚拟空间。它连接了虚拟与现实，其中有真实的设计和经济环境，世界最大的多人在线创造游戏 Roblox 的 CEO Dave Baszucki 将元宇宙定义为一个将所有人关联起来的 3D 虚拟世界，人们在元宇宙拥有自己的数字身份，可以在这个世界里尽情互动，并创造任何他们想要的东西。在功能层面上，元宇宙是一个承载虚拟活动的平台，它复制了现实世界的底层逻辑，为用户提供丰富的内容和沉浸式的交互体验。元宇宙强调的是生态完整性和用户的主观能动性，用户在其中可以与朋友共度时光、可以创造自己的艺术作品，可以进行教育、交易等社会性活动。

  • 2021-11-01
  • 阅读102
  • 下载0
  • 10页
  • docx

元宇宙技术板块知识

元宇宙被定义为“一个集体虚拟共享空间，由虚拟增强的物理现实和物理持久的虚拟空间融合而创造，包括所有虚拟世界、增强现实和互联网的总和。” 所以，元宇宙首先要突破的便是虚拟与现实的关系。元宇宙首先是“融宇宙”，现实世界与虚拟世界需要达到一种互联互通，高度融合的程度，而不是简单的并存，其虚拟经济系统、社交系统都需要与现实世界连通。

  • 2021-11-01
  • 阅读93
  • 下载0
  • 10页
  • docx

基于人工智能技术的区块链虚拟货币交易检测机制

针对虚拟货币操作的异常交易检测，提出了一种规则自学习及环境自适应的检测机制，基于 Louvain社区算法以及人工智能关联图识别技术实现对区块链异常交易行为的实时识别及检测，并通过试验验证WannaCry事件和Crynlocker病毒的交易监测运作，此检测机制的运用将大力增强我国金融监管与反欺诈的关键技术能力，提升监管效能。

  • 2021-10-29
  • 阅读99
  • 下载0
  • 10页
  • docx

人工智能技术发展与主要国家技术布局

本文梳理回顾了人工智能历史上存在的三种技术路线——符号主义人工智能、联结主义人工智能、行为主义人工智能的发展现状，并探讨了世界主要国家在人工智能领域的布局，通过对比中、美、日、韩四国在人工智能领域发布的战略性政策文件，分析了四国在人工智能领域技术布局的异同，并着重分析了四国共同关注的知识驱动、类脑智能、可解释性三大技术，同时对我国人工智能发展提出了对策建议。

  • 2021-10-29
  • 阅读115
  • 下载0
  • 10页
  • docx

测量乒乓球旋转：人工智能技术的应用与探索

人工智能是现代科技最热门的一个课题，在各个领域中都有很广泛的应用。其中，乒乓球机器人作为人工智能产品的显著代表，已经发展了三十多年的时间。乒乓球运动有五大核心要素：速度、力量、旋转、弧线和落点，其中，乒乓球最核心的要素就是旋转。目前的乒乓球机器人已经可以完成击打低速、无旋转的球，但是无法完成击打带旋转的乒乓球的任务，主要是乒乓球的旋转测量是最大的难点。上海理工大学机器智能研究院季云峰老师的博士论文就立足于此，主要基于人工智能的算法对乒乓球的旋转进行测量和推算，提出新的想法和思路去计算旋转的速度大小、方向和类型。

  • 2021-10-29
  • 阅读161
  • 下载0
  • 10页
  • docx

人工智能技术与开源软件

2021年5月，中国新一代人工智能发展战略研究院在第五届世界智能大会上发布《中国新一代人工智能科技产业发展报告·2021》。报告显示，2020年度中国的人工智能科技产业发展势头强劲，在新冠疫情的冲击下，进一步刺激了社会对产业智能化的潜在需求，人工智能已经成为新一代产业改革的核心驱动力。

  • 2021-10-28
  • 阅读95
  • 下载0
  • 10页
  • docx

智能水环境监测平台的设计与实现

智能水环境监测平台的设计与实现智能水环境监测平台的设计与实现

  • 2021-10-26
  • 阅读93
  • 下载0
  • 10页
  • pdf

工业大数据技术8大应用场景

工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。因此，工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少，某些情况下甚至更为复杂。

  • 2021-10-25
  • 阅读134
  • 下载0
  • 10页
  • docx