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福耀集团CIO李亮:数字化转型的整体构想与生产优化价值

目前,福耀玻璃在全球汽车玻璃市场的产销第一,正致力于成为未来智能网联汽车玻璃标准的制定者。福耀集团CIO李亮表示,数字化转型对福耀意义重大:第一,可以满足企业合规、标准化运营要求,降低跨职能的沟通成本;第二,减少人工的工作量,持续提升劳动效率;第三,通过多维度数据分析,提升精细化运营能力;第四,通过人工智能、大数据分析技术应用,传承经验。

  • 2021-08-17
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几种实时数仓架构设计思路

首先需要明确什么是实时数仓,百度百科与维基百科都没有给出具体说明,哪究竟什么才是实时数仓呢?是不是可以通过实时流实时获取数据就是实时数仓?或者说流批一体就是实时数仓?在或者全面采用实时方式,采集和实时计算才是实时数仓? 这个问题在不同企业可能会有不同答案,有些会认为提供实时看板或实时报表就算是实时数仓;另外一些可能觉得数仓提供出去数据必须都是实时才算实时数仓。其实这个问题没有一个标准答案,不同人、场景、企业对它理解是不一样的。记得之前有位上司讲管理岗与技术岗区别

  • 2021-08-09
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边缘计算硬件架构介绍

边缘计算包括跨越广泛位置和条件的系统组合,并支持各种用例。某个用例可能需要高功率GPU来实现人工智能(AI),而另一个用例则可能需要低功耗来延长电池寿命。设备的位置,例如微型边缘数据中心或壁挂式工业机柜,对硬件施加了不同的限制。

  • 2021-08-06
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谷歌发布史上最强人类大脑「地图」,在线可视3D神经元「森林」

长久以来,科学家们一直梦想通过绘制完整的大脑神经网络的结构,以了解神经系统是如何工作的。 不知你是否看过高分辨自动重建的3D大脑皮层地图? 近日,谷歌与哈佛大学的Lichtman实验室合作,发布了最新的「H01」数据集,这是一个 1.4 PB 的人类脑组织小样本渲染图。 H01 样本通过连续切片电子显微镜以 4nm 分辨率成像,再通过自动计算技术重建和注释,最后可以看到初步的人类大脑皮层结构。

  • 2021-08-06
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智能工厂信息化系统的组成架构及其功能目标

导读:基于企业系列标准的支持和企业级别的信息安全要求,在信息物理融合 系统(CPS)的支持下,构建智能设计、智能产品、智能经营、智能服务、智能生产、智能决策六大系统。

  • 2021-07-30
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关于设备综合效率OEE

一般,每一个生产设备都有自己的理论产能,要实现这一理论产能必须保证没有任何干扰和质量损耗。OEE就是用来表现实际的生产能力相对于理论产能的比率,它是一个独立的测量工具。

  • 2021-07-04
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应用服务器软件通用技术规范

本标准规范的专用部分主要包含货物需求及供货范围一览表、必备的备品备件、专用工具和仪器仪表供货表、工程概况、使用条件、技术参数要求等内容,项目单位和设计单位在招标前应结合技术发展并根据实际需求认真填写。

  • 2021-06-30
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中国保险科技报告:大数据、人工智能、区块链的行业落地

正如人们所见,当大数据、人工智能、区块链技术渗透到保险之后,整个行业发生了变化。虽然这些技术无法在一夜之间颠覆保险业,但是新产品与新服务的出现方便了人们。一些新兴技术服务公司也在2015年左右出现,并且获得资本的肯定。虽然由于法规要求,相较传统保险公司,在保险产品的生产方面互联网保险公司与保险技术服务类公司不具备优势。但它们凭借自己的技术能力打通保险公司与用户之间的隔阂,寻找自己的生存之道。同时,传统保险公司和互联网保险公司也加大对于科技的投入。亿欧智库希望通过本次研究来探究保险行业的发展过往、业态特点,以及前沿科技中大数据、人工智能、区块链三项技术在保险行业的具体落地情况,并且对未来行业的发展做出展望。

  • 2021-06-29
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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