• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

微服务架构实施原理详解

基于微服务架构和Docker容器技术的PaaS云平台建设目标是给我们的开发人员提供一套服务快速开发、部署、运维管理、持续开发持续集成的流程。平台提供基础设施、中间件、数据服务、云服务器等资源,开发人员只需要开发业务代码并提交到平台代码库,做一些必要的配置,系统会自动构建、部署,实现应用的敏捷开发、快速迭代。在系统架构上,PaaS云平台主要分为微服务架构、Docker容器技术、DevOps三部分,这篇文章重点介绍微服务架构的实施。

  • 2021-06-28
  • 阅读143
  • 下载0
  • 10页
  • docx

深入 Nginx 之核心架构篇

Nginx 作为业界知名的高性能服务器,被广泛的应用。它的高性能正是由于其优秀的架构设计,其架构主要包括这几点:模块化设计、事件驱动架构、请求的多阶段异步处理、管理进程与多工作进程设计、内存池的设计,以下内容依次进行说明。

  • 2021-06-28
  • 阅读123
  • 下载0
  • 10页
  • docx

目前存在的四种软件架构

如果一个软件开发人员,不了解软件架构的演进,会制约技术的选型和开发人员的生存、晋升空间。这里我列举了目前主要的四种软件架构以及他们的优缺点,希望能够帮助软件开发人员拓展知识面。

  • 2021-06-26
  • 阅读202
  • 下载0
  • 10页
  • docx

微服务实践(五):微服务的事件驱动数据管理

本文是使用微服务创建应用系列的第五篇文章。第一篇文章介绍了微服务架构模式,并且讨论了使用微服务的优缺点;第二和第三篇描述了微服务架构模块间通讯的不同方面;第四篇研究了服务发现中的问题。本篇中,我们从另外一个角度研究一下微服务架构带来的分布式数据管理问题。

  • 2021-06-26
  • 阅读134
  • 下载0
  • 10页
  • docx

微服务实战(四):服务发现的可行方案以及实践案例

这是关于使用微服务架构创建应用系列的第四篇文章。第一篇介绍了微服务架构的模式,讨论了使用微服务架构的优缺点。第二和第三篇描述了微服务架构内部的通讯机制。这篇文章中,我们将会探讨服务发现相关问题。

  • 2021-06-26
  • 阅读134
  • 下载0
  • 10页
  • docx

张继军-函数计算助力企业数字化转型

? 是指在企业管理和运营中每一个行为都沉淀为数据, 而数据是可量化的,可统计,分析的, 企业的分析和决策都得到数据的支持,而不是拍脑袋得来的 ? IT技术只是数字化过程中的工具,更绝对不是说我们采用什么敏捷开发,换一批开发人员,开发语言从.net换成了java,然后就号称企业数字化转 型成功了,其实企业的决策和分析还是拍脑袋。。。 ? 数字化转型一定是渐进的,且缓慢的,绝不是只是IT部门的事,也不会一朝一夕之功,而是需要借助现代化的技术使帮助公司内部每一个部门的日常工作数字化 ? 数字化转型不是搞休克疗法,而是要在保证业务稳定支持的情况下,正如在高速行驶的过程中换轮子,既要保证不失去速度,不要车毁人亡,更要为企业未来的成长提供更多的成长空间

  • 2021-06-24
  • 阅读191
  • 下载0
  • 10页
  • pdf

一种基于低碳经济的新能源数据异常检测方法

本发明涉及一种基于低碳经济的新能源数据异常检测方法,获取待异常检测的新能源初始数据,对新能源初始数据进行分类,得到至少两个新能源数据集,获取与各新能源数据集相对应的目标数据异常检测项目集,目标数据异常检测项目集包括至少一个目标数据异常检测项目,根据数据异常检测策略,对各新能源数据集进行数据异常检测,得到各新能源数据集的数据异常检测结果集,并存储至云端服务器。本发明提供的一种基于低碳经济的新能源数据异常检测方法是一种自动处理方法,不但能够大幅度提升数据异常检测效率,而且避免了人为因素的干扰,提升新能源数据的异常检测准确性。

  • 2021-06-24
  • 阅读177
  • 下载0
  • 10页
  • pdf

“1234”,细数数字化转型方法论

开展数字化转型已成为各行各业的共识,绝大部分的组织,包括公司企业、公共事业单位、政府机构等已经启动了数字化转型进程。但伴随着数字化转型的深入发展,其深层问题也逐步显现,例如缺少整体战略和路线图、高层没有对数字化转型达成共识、业务价值体现不足、数字化转型职责和权利不清晰等。

  • 2021-06-24
  • 阅读219
  • 下载0
  • 10页
  • docx
上一页 1 …… 10651066106710681069107010711072107310741075 …… 2193 下一页 共 17543 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 阅读567
  • 下载0

2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

  • 阅读608
  • 下载6

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

  • 阅读720
  • 下载6

工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

  • 阅读729
  • 下载10

最新上线

中服云工业物联网平台工业数据分析

异常数据滤波 数据实时监控 数据相关性分析 设备寿命预测 AI 模型训练预测回写 设备包络图分析 设备动态指标分析

  • 阅读76
  • 下载0

可信数据空间建设方案

可信数据空间建设方案可信数据空间建设方案可信数据空间建设方案可信数据空间建设方案可信数据空间建设方案可信数据空间建设方案可信数据空间建设方案可信数据空间建设方案

  • 阅读286
  • 下载0

网络安全等级保护(第三级)建设方案

网络安全等级保护(第三级)建设方案网络安全等级保护(第三级)建设方案网络安全等级保护(第三级)建设方案网络安全等级保护(第三级)建设方案网络安全等级保护(第三级)建设方案网络安全等级保护(第三级)建设方案网络安全等级保护(第三级)建设方案

  • 阅读300
  • 下载0

2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

  • 阅读186
  • 下载1
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南