无线传感网络的自适应协作数据传输方法

无线传感器网络的能量通常受限，而能量大小与网络性能密切相关，与之相关的网络性能评价指标中，生存时间是其中较为重要的一个。该文针对结合协作MIMO传输技术的无线传感器网络，提出了一种自适应的协作数据传输方法，该方法根据簇头与基站的距离选择传统的SISO传输模式或者协作传输模式，以提高网络的能量效率；根据两种传输模式的能量公式推导了距离门限表达式，研究了若干系统参数对门限的影响。结果表明：距离门限与调制阶数、协作节点总数均正相关；相比SISO模式或者协作传输模式，该自适应传输方法可以有效的延长网络生存时间。

2021-12-03
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高空平台通信及其网络部署技术

位于平流层的高空平台向上连接卫星、向下连接低空无人机和地面节点，作为空中基站或中继节点，能够有效支撑空天地一体化信息网络，提供快速、稳定、灵活的应急通信。因此，高空平台通信已经成为学术界和产业界的研究热点。本文主要以高空平台通信及其网络部署为重点，在介绍高空平台基本概念的基础上，阐述了国内外高空平台通信的发展现状，总结了高空平台网络部署特点，分析了基于先进无线通信技术的高空平台部署方案，为日后大规模部署和商用高空平台通信网络提供了技术参考。

2021-12-03
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移动终端可信执行环境自动化安全测试方法研究

随着移动互联网的快速发展，移动智能终端在我国迅速普及，智能手机承担了各种与用户切身利益相关的敏感功能，其安全性也面临着前所未有的挑战，普通的移动智能终端系统已无法满足人们对于安全性的需求。从ARM架构的TrustZone[1]技术应用开始，独立于Rich OS运行的可信执行环境（Trusted Execution Environment, TEE）逐渐成为了人们广泛认可的移动终端安全增强方案。

2021-12-02
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4G用户不换卡不换号升级5G问题探讨

蜂窝移动通信中的用户卡是网络与用户个性化信息的载体，协助用户享用运营商网络业务，而新一代5G网络对终端及用户卡提出了新的需求。如何使原4G LTE用户不换卡不换号顺利升级使用5G网络业务是运营商进行5G部署时需考虑并解决的关键问题之一。针对此问题，结合国内外运营商在5G初期采用的主流组网架构，从选网接入、鉴权与密钥协商、移动性管理、用户隐私保护、机卡接口电压等方面，重点分析了4G用户卡使用5G终端接入5G网络所面临的问题，同时从终端、网络等角度提出了解决问题的具体方案建议。

2021-12-02
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基于re3data的中美科学数据仓储对比研究

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2021-12-02
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AI/ML在无线通信系统中物理层的应用

随着近些年现代计算与数据存储技术的迅猛发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术也随之广泛地应用于人们的生产生活中，其中最关键的机器学习（Machine Learning, ML）技术也为解决很多无法建立数学模型的难题提供技术支持。因此，研究人员很自然地也希望把AI/ML技术引入到无线通信系统中来解决传统接入网中的技术难题。事实上，无线接入网中有很多地方无法用严格的数学模型加以准确地描述，尤其是在无线接入侧的高层，同时无线接入网每时每刻也会产生海量的数据需要分析，这也大大增加了系统设计的复杂度。当下一代通信6G被定义为超通信时代后，无线接入网的高层又承担了更多业务层面的功能，比如对数据包的分类，识别等，这些功能需求均比较适合AI/ML技术进行处理。

2021-12-01
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基于灰色模型的端口短信预测和垃圾短信治理研究

根据对近年来手机短信和垃圾短信有关数据进行分析，显示端口短信越来越活跃，通过对端口信息和垃圾短信最主要的构成部分商业广告短信息进行相关分析，得出两者具有明显的正相关性。以官方公布的2014-2017年端口短信数量为研究对象，通过构建灰色模型预测我国未来几年内的端口短信将持续增长，商业广告类端口短信将成为垃圾短信治理的重点领域，并提出了垃圾短信预测和治理建议。

2021-12-01
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3GPPR165G核心网技术综述

针对2020年6月冻结的3GPP R16 5G核心网标准，从基础能力拓展优化、垂直行业能力增强、网络智能化提升三个方面展开阐述，涉及ETSUN、LCOC、NPN、5G LAN、eNA等关键特性，同时指出运营商在在引入过程中需要考虑的问题和优化方向，可为产业界就R16相关能力的引入和优化，以及与行业客户需求的进一步结合提供参考。

2021-11-30
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。