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网络重构下运营商的SDN与NFV之路

随着云计算、大数据等新兴信息技术业务应用的规模落地,新业务应用对网络的需求越来越高,灵活性、易扩展和简单易用成为运营商未来网络必须具备的基本能力,用户能按需自助开通质量可保证的虚拟网络将成为未来网络的关键。因此,SDN和NFV技术的出现迅速成为运营商关注的重点。

  • 2022-01-20
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NFV技术在未来网络试验设施及运营商网络中的应用

未来网络试验设施作为我国在网络信息领域唯一的重大科技基础设施,其面向各类用户不同试验支持的需求使网络功能虚拟化(NFV)技术在其建设中得到重要的应用。阐述了NFV技术在试验设施从设备研发、网络组网到服务支持等方面的应用,并对其相关产品在当前运营商网络中的应用进行了分析和研究。

  • 2022-01-20
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语雀的技术架构演进之路

2016 年,语雀孵化自蚂蚁科技,当时,蚂蚁金融云需要一个工具来承载它的文档,负责的技术同学利用业余时间,搭建了这个文档工具。项目的初期,没有任何人员和资源支持,同时也是为了快速验证原型,技术选型上选择了最低成本的方案。

  • 2022-01-20
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压铸铝合金的缺陷研究及对力学性能影响

进行了SiC/6061复合材料真空辅助压铸试验,研究了表皮层和不同壁厚试样内部孔洞的形成机理,并探讨了其对试样力学性能的影响。结果表明,不同壁厚试样均存在厚度约为0.5 mm的表皮层,2 mm壁厚试样以分散的气孔为主,壁厚增大为4 mm后,孔洞转变为以气缩孔为主,并形成了大尺寸缩孔,孔洞集中于试样轴线心部区域。拉伸过程中,大尺寸缩孔易诱发试样脆性断裂,而处于表皮层中的颗粒易引起表皮层脆性破坏,导致试样力学性能下降。

  • 2022-01-19
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消光树脂的研究现状及进展

文中主要介绍了光泽的定义、光泽的测定及分级、消光原理、消光方法和消光树脂的应用范围,并且着重从紫外光(UV)固化消光涂料、粉末消光涂料、水性消光涂料三大涂料领域对消光树脂的研究现状及进展进行了系统的论述。

  • 2022-01-19
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户外用羟烷基酰胺固化干混消光粉末涂料用聚酯树脂的合成与应用

开发了适用于羟烷基酰胺(Primid)固化干混消光粉末涂料用的高、低酸值聚酯树脂。研究了高、低酸值聚酯树脂制备成粉末涂料之后烘烤形成的涂层和按质量比50∶50干混后烘烤形成的涂层的机械性能、耐水煮性和耐热性。 结果表明:该Primid固化体系干混光泽可以达到25~35,表面流平性和细腻度佳,机械性能和耐水煮性能优异,可以部分替换异氰脲酸三缩水甘油酯(TGIC)固化型粉末涂料。

  • 2022-01-19
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工业金属平面材料表面缺陷检测的研究进展

基于计算机视觉的金属材料表面缺陷检测是冶金工业领域的研究热点。在金属制造行业中,高标准的平面质量要求自动视觉检查系统及其算法的性能必须不断提高。本文基于对钢,铝,铜板和带钢的一些典型金属平面材料产品的160多种出版物的综述,试图对二维和三维表面缺陷检测技术进行全面的综述。根据算法的属性和图像特征,现有的二维方法分为四类:统计方法,光谱方法,模型方法和基于机器学习的方法。在三维数据采集的基础上,三维技术分为立体视觉,光度立体,激光扫描仪和结构化光测量方法。本文将分析和比较这些经典算法和新兴方法。最后,对视觉缺陷检测的剩余挑战和未来的研究趋势进行了讨论和预测。

  • 2022-01-19
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“5G+工业互联网”采矿智能化顶层设计和技术应用研究

当前,5G技术正在加快与北斗、采矿工业物联网、人工智能、大数据和数字孪生等技术融合。研究了基于“5G+工业互联网”的采矿行业智能化技术体系:通过“云物大智移”与井工矿、露天矿的生产、管理、服务应用场景深度融合,提出采矿智能化的顶层设计,并重点介绍基于数字孪生的人机协同系统和数智中台的设计,推动采矿行业生产进入智能化阶段。通过实际研发应用,证明“5G+工业互联网”满足采矿作业要求和智能化要求,对提高矿山作业安全、生产效率和质量产出效果显著,应用数字孪生和数智中台技术能够更加逼真、更加智能、更加有效、更加安全地提升矿山整体经济效能,同时也为该技术体系的深入研究提供参考。

  • 2022-01-18
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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