实时数仓技术入门一本通

随着数据实时化的诉求加剧，催生了一系列的实时数仓架构，Lambda 架构也应运而生，但是随着场景的复杂度和业务多维需求，Lambda 架构的痛点也越来越明显。HSAP 的理念则是服务分析一体化，在本文中，来自阿里巴巴的资深技术专家将会深度剖析 HSAP 技术实现 Hologres 的设计原理，解读其产品典型场景。

2022-03-02
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基于神经网络技术的遥感水深反演模型研究

利用Landsat7ETM＋遥感影像反射率和实测水深值之间的相关性，选取了相关性较好的ETM1、ETM2、ETM3、ETM4、ETM3/ETM2 等5个水深反演因子，建立了BP神经网络水深反演模型，为充分体现BP神经网络模型的优越性，利用SPSS软件建立了单波段、波段比值、多波段三种不同的线性回归模型。通过对比发现，具有很好的自适应能力和非线性映射能力的BP神经网络模型在处理遥感水深反演问题上比传统的线性模型效果更好。

2022-02-24
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高分一号卫星影像海岸带区域定位精度评价

高分一号卫星于2013年4月26日发射升空，其卫星搭载了两台2m分辨率全色/8m分辨率多光谱相机，4台16m分辨率多光谱相机，重访周期为4天，2m/8m分辨率影像幅宽为60km，16m分辨率影像幅宽为600km。该卫星是我国高分辨率对地观测系统的第一颗卫星，其产品在地理测绘、海洋观测、水利监测、林业监测、城市和交通管理、地球科学研究等领域将发挥重要作用。

2022-02-24
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GPS测高技术在无验潮海洋深度测量中的应用

　在传统的沿岸海洋深度测量作业中，合理地布设验潮站进行水位观测是一项必不可少的工作。水位观测方式主要有两种：一种是设立人工观测验潮站；另一种是抛放自动验潮仪。由于自动验潮仪在抛放后其安全性得不到充分保证，海军测绘部队目前的验潮手段仍以人工观测为主，这一工作需要充足的人力、物力和财力保障，特别是在荒无人烟的小岛上布设验潮站时，不仅需要克服恶劣的工作环境，而且大大增加了作业成本及作业的危险性。

2022-02-24
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基于SERD与SPAN的全极化SAR数据海岸线分类

基于Wishart分类器的全极化SAR图像H/α分类方法应用于海岸线分类，可区分不同海岸线类型。在聚类过程中，传统H/α-Wishart方法时常将各类聚类中心对应的散射机理混淆，使得同为单次面散射的淤泥质与砂质海岸线类别难以区分。针对此问题，本文提出了改进型的辅助分层分类方法。算法运用单次反射特征值相对差异度与极化总功率系数构成的二维特征空间，结合支持向量机得到最优分界判据，以分离初始分类结果中混淆的淤泥质与砂质海岸线。实验表明，改进方法能够有效区分淤泥质与砂质岸线，分类混淆矩阵对应kappa系数由0.794提升至0.853，分类识别率得到显著提高。本文发表在《海洋测绘》2016年第2期上，现编发给朋友们阅读了解。

2022-02-24
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基于遥感影像的海岸线提取技术研究进展

常用于水边线提取的遥感手段主要有卫星光学遥感、微波遥感和激光雷达技术。从这三种常用的水边线提取遥感技术角度出发，分析比较了基于各类型数据提取水边线的主要方法原理、特点及适用情况。介绍了潮位校正和基于DEM数据的两种获取真实海岸线的研究方法及三维激光扫描数据的应用。最后就目前该领域的不足之处提出了今后研究的可行性建议。

2022-02-24
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卫星遥感影像在海岛（礁）测图中的应用研究

利用卫星遥感影像进行大比例尺海岛（礁）测绘过程中，为解决独立无控岛屿立体测图和海岸线内业测量精度低以及海岸带不接边等技术问题，对在实际生产中应用的稀少控制区域网平差、海岸线潮位推算法和要素接边原则等关键技术进行了论述，并通过数据分析得出了技术应用的正确性，为今后利用高分辨率卫星遥感影像进行海洋测绘提供借鉴。

2022-02-24
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三维激光移动测量系统在海岛礁测量中的应用

本文主要介绍三维激光移动测量系统的发展现状及应用方向，初步阐述了其工作原理，并把该技术成功应用到长山水道海岛礁岸线地形测量，将测量系统设备安装在船上，在快速移动航行过程中采集岸边激光点云和全景影像，内业通过数字化测图提取海岛礁地形数据，并对设备采集的数据进行了精度分析，表明该技术在岸线地形以及实景采集等测量工作中的可行性。在100米范围内，测量精度可达10cm，本次测量精度验证结果是：东方向均方差为0.11m，北方向均方差为0.122m，高程方向均方差为0.138m，全景影像分辨率8192×4096。

2022-02-24
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。