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【上海电信科技节】在互联网+的狂潮中，做一个理智的参与者-浩瀚深度刘彤

从全球视角来看，上榜企业普遍具有成长周期短、业务扩张迅速、团队创新能力强、科研投入高等特点。 从行业分布来看，以产业互联、供应链、AI、大数据、云服务为代表的新兴科技领域为主导，出现了许多饱受资本和市场青睐的领跑者。

  • 2022-03-10
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基于未来的预测性维修生态_工业维修论坛

通过分析全年人工智能企业科技创新和应用落地成果，基于深度市场洞察与产业研究，旨在寻找运用AI技术赋能行业应用，为AI应用落地提供强大推力的创新人工智能企业。

  • 2022-03-10
  • 阅读89
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中国移动薛港：PosgreSQL-X2的架构和实践

“2021全球人工智能创新应用企业TOP30”榜单评选根据企业背景、技术实力、应用情况及案例创新度等多个独立指标进行筛选，

  • 2022-03-10
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云之讯张雯-ICT融合通讯技术探秘

AI与实体经济加速融合，已在更多环节、更多层面得到推广和深化，加速千行百业降本增效,，不同的学校根据自己的实际情况有所侧重。

  • 2022-03-10
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CloudStack＋Docker构建云端信息安全实验场

围绕“智能+”打造的产业新应用、新业态、新模式不断涌现，人工智能的“头雁”效应得以充分发挥。随着算法创新、算力增强、数据资源累积，

  • 2022-03-10
  • 阅读99
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一文看尽深度学习中的各种注意力机制

视觉注意力机制是人类视觉所特有的一种大脑信号处理机制，而深度学习中的注意力机制正是借鉴了人类视觉的注意力思维方式。一般来说，人类在观察外界环境时会迅速的扫描全景，然后根据大脑信号的处理快速的锁定重点关注的目标区域，最终形成注意力焦点[1]。该机制可以帮助人类在有限的资源下，从大量无关背景区域中筛选出具有重要价值信息的目标区域，帮助人类更加高效的处理视觉信息。

  • 2022-03-09
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强化学习在运筹学的应用：研究进展与展望

强化学习已经成为人工智能领域一个新的研究热点,并已成功应用于各领域,强化学习将运筹优化领域的很多问题视为序贯决策问题,建模为马尔可夫决策过程并进行求解,在求解复杂、动态、随机运筹优化问题具有较大的优势。本文主要对强化学习在运筹优化领域的应用进行综述,首先介绍了强化学习的基本原理及其应用于运筹优化领域的研究框架,然后回顾并总结了强化学习在库存控制、路径优化、装箱配载和车间作业调度等方面的研究成果,并将最新的深度强化学习以及传统方法在运筹学领域的应用研究进行了对比分析,以突出深度强化学习的优越性。最后提出几个值得进一步探讨的研究方向,期望能为强化学习在运筹优化领域的研究提供参考。

  • 2022-03-09
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激光结构光的原理、设计和类型详解

结构光来源于在空间和时间上“定制 ”光场的能力，前者是指对光场的振幅（强度）、相位（波前）和偏振的控制，而后者是指对光场的时间和频谱的控制。 结构光已经逐渐发展成为光学领域中一种重要的工具，在成像、显微镜检测、激光材料加工以及光通信等众多领域中展现出巨大的应用前景。

  • 2022-03-09
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