• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

前沿课题:(十三)语音合成

语音合成是由文字生成声音的过程,通俗地说,就是让机器按人的指令发出声音。早在1769年,匈牙利发明家Wolfgang von Kempelen就设计了一台会说话的机器。这台机器用机械装置模拟人的发音机理,通过风箱驱动簧片产生声音。1845年奥地利发明家Joseph Faber发明了Euphonia,通过键盘可以发出声音,如图13.1所示。这些早期发声机器用机械装置模拟人的发音过程,清晰度较低,只能发一些简单音素和单词。

  • 2022-05-04
  • 阅读192
  • 下载0
  • 20页
  • docx

前沿课题:(十一)语种识别

全世界共有近7000种语言 [1],再加上众多的地方方言和口音,人类语言是个复杂的大家庭。语言学家和语音学家花费了很大力气对这些语言进行分门别类,并研究不同语言之间的差异和关联。人工智能研究者更关注如何对一句话中所用的语言做出自动判断,即语种识别任务(Spoken Language Recognition) [2]。语种识别有很多应用场景,一个典型的例子是在客服中心系统中,我们希望机器能自动判断出客户所用的语言,以便接通懂这门语言的人工服务员,或调用相应语言的语音识别引擎进行处理。另一个场景是在语音翻译系统中,语种识别可帮助我们选择合适的语音识别引擎和机器翻译引擎,避免人工选择的麻烦。其它场景包括虚拟会议、音频资料检索、智能对话系统等。

  • 2022-05-04
  • 阅读178
  • 下载0
  • 33页
  • docx

前沿课题:(十二)情绪识别

随着人工智能技术的发展,计算机已经成为人类的亲密伙伴。它可以帮助我们检索知识、规划城市、预测金融走势、保障生产安全,甚至陪我们下棋、打电子游戏。对于如此亲密的“生活伴侣”,我们自然希望计算机能知情识趣,而不是冷冰冰的机器。为了让计算机拥有感情,研究者从图象、文字、语音等各个方面展开了大量研究,到目前为止,至少在感知层次,机器已经能分清好赖话,看懂好赖脸了。本章我们主要从语音角度讨论情感识别的问题,即语音情绪识别(Spoken Emotion Recognition, SER)。

  • 2022-05-04
  • 阅读192
  • 下载0
  • 36页
  • docx

前沿课题:(十)说话人识别

“闻其声而知其人”,人们通过听觉系统来感知辨别声音中的话者身份,古已有 之。而对机器而言,这种能力被称为说话人识别 (Speaker Recognition) ,又称声纹识别(Voiceprint Recognition) 。 与前文所述的语音识别不同,说话人识别并不考虑语音信号中的字词大意,它更关注于说话人信息,强调个性;而语音识别则更关注于语音信号中的言语内容,并不考虑说话人是谁,强调共性。通常将语音信号中所蕴含的、能表征说话人个性信息的语音特征称为声纹 (Voiceprint) 。声纹是一种行为特征,由于每个人在讲话时所使用的生理器官 (如舌头、口腔、鼻腔、声带、肺等)在尺寸和形态等方面均有所不同,再考虑到年龄、性格、语言习惯等因素上的差异,可以说每个说话人的声纹都是独一无二的 [1, 2]。说话人识别技术就是根据声纹的个体唯一性,自动识别话者身份的技术,属于生物特征识别技术的一种。

  • 2022-05-04
  • 阅读194
  • 下载0
  • 35页
  • docx

语音识别实际问题:(九)关键词识别与嵌入式应用

从一个小视频说起:受过良好“教育”的狗狗端坐在一份美食面前心潮澎湃着,当主人说出“三”这个数字时,它便可以大快朵颐了。于是主人开始“调戏”它,“一”、“二”、“三——十一”(都已经要低下头冲向食物了,结果主人只是拖长了音,于是晃了晃身子又回到原位)、“三——十三”(主人又拖长了音,箭在弦上,差点发射)...“三”(反应了一瞬间,后面没有声音了,终于可以开动了)。

  • 2022-05-04
  • 阅读173
  • 下载0
  • 23页
  • docx

语音识别实际问题:(八)小语种语音识别

世界上存在近7000种语言 [1],其中绝大部分是小语种,使用人数超过1亿人的也就10余种(见图 8.1)。在我国,汉语的使用人口最多,占总人口的90%以上,余下的70多种语言绝大部分是小语种,使用人数少,语音和语言资源有限。一般认为小语种是除联合国六种通用语言(汉语,英语,法语,俄语,西班牙语和阿拉伯语)以外的所有语言。本章将讨论小语种识别的若干关键技术。

  • 2022-05-04
  • 阅读172
  • 下载0
  • 23页
  • docx

语音识别实际问题:(七)噪声对抗与环境鲁棒性

我们常有这样的体验,本来好好的语音输入法,在办公室里基本不会有什么错误,但在大街上使用时就会感到性能明显下降;挺好的语音助手,平常屡试不爽,但在公交车上问个问题经常答非所问。这主要是因为实际应用场景中的声学环境非常复杂,这些复杂场景不可能在训练时被全部覆盖,因此形成识别场景与模型的不匹配,导致系统性能的急剧下降。

  • 2022-05-04
  • 阅读167
  • 下载0
  • 24页
  • docx

语音识别实际问题:(六)说话人自适应

故事发生在2018年10月,一位印度学者来实验室访问,做了一场关于“如何检测假冒说话人”的报告。这位仁兄讲得神采飞扬,底下的学生们却面面相觑,一头雾水。原因倒不是讲座的内容有多么高深,而是这位的英语实在太有特色了,标准高清孟买腔,且娴熟轻快,对我们这种习惯了English或是Chinglish的听众来说,实在是反应不过来。 人尚如此,遑论机器。

  • 2022-05-04
  • 阅读194
  • 下载0
  • 19页
  • docx
上一页 1 …… 290291292293294295296297298299300 …… 2193 下一页 共 17544 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读61
  • 下载0

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读2038
  • 下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读2511
  • 下载11

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读2298
  • 下载9

最新上线

时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读61
  • 下载0

数据中心800V直流供配电系统解决方案技术白皮书

本白皮书中,“800V直流供配电系统”用于指面向数据中心场景的系统级供电与配电架构;“800V直流母线”用于指系统中的主干直流配电电压平台;“SST”用于指固态变压器技术路线;“PDM、PDU、rPDUPowerShelf、Sidecar”等机柜侧设备名称在不同生态和厂商中可能存在功能边界差异,本文主要按照系统功能进行归纳,具体定义应以产品规格书和项目方案为准

  • 阅读116
  • 下载0

2026AGI时代全球数智医学影像生态产业发展白皮书

当人工智能以前所未有的速度重塑千行百业,医疗 健康领域也正在经历一场从“经验驱动”迈向“数 据智能”的深刻变革。医学影像贯穿疾病筛查、临 床诊断、治疗规划、疗效评估和随访管理全过程, 具有应用频率高、数据规模大、临床价值直观等特 点,已成为人工智能率先实现规模化应用的重要医 疗场景之一。

  • 阅读463
  • 下载1

2026-2027年中国汽车行业发展及消费需求洞察报告

汽车行业涵盖乘用车、商用车及特种车辆的设计、制造、销售与服务,核心产品包括传统燃油车、新能源汽车及其零部件,并延伸至整车交易、售后维修、金融租赁和共享出行等业务。主要商业模式为整车制造与销售结合供应链管理、经销商网络及增值服务。行业关键特征是高资本密集、技术驱动、产业链长且受政策与环保标准深度影响。

  • 阅读994
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南