实现远程监测，全面、直观地展示电站关键设备的运行情况，辅助生产管理工作；实现各电站运行管理、设备资产管理以及生产运营分析,远程实时把握电站的生产运营情况，为电站的建设、运维等经营、生产活动提供决策依据，全面提升电站运营水平；实现以电站生产运行指标体系为标准，对电站运行数据进行多层次、多维度综合对比分析，评估电站生产运行情况，提供全面的生产运行报表，为电站管理决策提供有力的数据支持。
5G赋能工业，工业软件MES是5G工业的灵魂，而机器视觉则是5G工业的眼，是实现工业智能化、数据化关键。 2、未来趋势：在5G工业的大背景下，深度学习、3D视觉新一代信息技术将重新赋能工业机器视觉； 3、3D视觉有助于拓宽2D视觉无法触及的领域，拉高行业的整体天花板。相较于 2D 视觉，3D 视觉可以更好地进行多传感器融合，检测快速移动目标并获得形状、对比度、空间坐标信息等深度信息，应用领域远多于 2D 视觉。
5G即第五代移动通信技术，相比于3G/4G具有大宽带、高速率、广连接等特性。5G的商用将开启万物互联的时代，加速推进Al、物联网等产业的发展，数字产业对通讯基础设施的依赖将使得5G新基建将成为疫情之后提振经济的重要驱动。
在全球智能制造大趋势下，中国积极发展工业软件，取得了良好的发展势头，市场规模维持较高速的增长，近五年年均复合增长率超16%。 纵观全球，工业软件巨头均诞生于工业制造强国，我国作为全球唯一完整工业体系的国家，具备诞生全球工业软件巨头的基础。
面对COVID-19新冠肺炎疫情在全球的蔓延，防疫的关键在于“以快打快”，快速地筛查发现潜在的病例对控制病毒传播至关重要。现今使用的通过测量额温确认是否发热的方法无法检测出无症状感染或症状发生前的感染，也无法将这种致命的新型冠状病毒和威胁较小的呼吸系统疾病区分开来。如何科学地加快检测进程显得尤为关键。本文以ADI与开创性的生物技术公司Pinpoint Science合作设想推出的基于便携式纳米传感器技术的快速诊断装置为例，探究纳米传感器在更广泛的快速检测领域的应用。
开发者通过音视频通讯云平台提供的客户端SDK和云端开放API，即可在最短时间内将IM通讯服务功能整合进自己的产品中。
针对油气智能平台的应用集成写的一篇总结，本文用于梳理在一个智能平台中的智能场景应用的软件开发与集成技术，用以在后期指导基于人工智能的软件开发。因为该技术具有一定的通用性，就发出来了。2019年9月的稿，2020年4月修改了一部分，仅供参考。
新冠疫情爆发以来，“数字化转型”突然被频频提及，成为“网红”术语。新冠疫情让制造企业对数字化转型有了更加深刻的感受和更加迫切的需求。一夜之间，数字化经营能力已经成为制造企业最基本的生存能力。然而，制造业圈内一向概念术语众多，比如智能制造、工业互联网、人工智能、数字孪生、数字化转型...让人眼花瞭乱，不知从何下手。可以说，概念术语多如麻，乙方产品各自夸。数智时代要有数，赋能赋智全靠它。技术本是同林鸟，融合应用不分家。智造转型异与同？区分角度讲方法。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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