工业大数据的技术、实践及展望

从工业大数据的应用视角来看，我们首先要回答一个问题“工业大数据的应用场景到底是什么？”或者说“如何识别出工业大数据场景呢？”，这就需要剖析和理解工业大数据的典型特征，看看它跟标准大数据特征是否一致？又有哪些区别与联系？众所周知，大数据的数据特征一般具备4V，即数据量巨大（Volume）、数据类型多样（Variety）、数据处理速度快（Velocity）和数据价值密度低（Value）。而工业大数据除了具备以上特征外，还具有时序性（Sequence）、强关联性（Strong-Relevance）、准确性（Accuracy）和闭环性（Closed-loop）等特征。比如生产车间设备的状态信息就是一组强时序性数据列，其与订单、工况、维修情况等信息又组成了一组强关联性的数据集，这些数据为了支撑设备故障诊断、预测预警等典型场景又需要有较强的准确性，同时这些数据和业务流程都要形成完整闭环。这组特征及其反映的典型应用场景恰恰体现了工业大数据的独特性。

2021-04-20
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工业大数据技术赋能航天试验数据应用建设

本文阐述了基于工业大数据技术对航天试验数据体系的构建思路，通过对试验策划、实施过程以及试验结果评估全过程要素分析，考虑试验数据的分级分类、标准与规范，提出试验数据-仿真模型-专业能力提升、地面验证-在轨作业-跨阶段与项目试验数据应用场景，形成多层次、多阶段、多维度试验数据体系，推动试验数据的再利用、再分析、再挖掘，充分发挥试验数据潜在价值，提升航天产品研制水平。

2021-04-20
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物联网和创空间的哪些技术能力成功“破圈“

日前，中国移动物联网和创空间成功孵化了一款以“可变二维码”创新技术为核心的智能巡检管控系统“悟空扫码”，以软硬件组合的智能化、微型化、低功耗、使用灵活等特点，针对铁路、电力、通信等很多行业，解决了线路巡检、机房维护、物业巡更、班组考勤、要客维系等场景中传统巡检系统的各类弊端问题，显著提高了维护效率和质量。该项目2018年6月入孵中国移动物联网和创空间以来，不仅获得了“重庆两江新区物联网产业协同创新中心中移物联网和创空间双创成果对接会”二等奖，还成功亮相中国移动全球合作伙伴大会。

2021-04-20
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快速理解低功耗广域网TurMassTM与LoRa的五大技术指标对比

物联网的本质是物体状态信息的感知、传输、应用和控制。信息具有价值，获取需要成本，信息获取成本的降低和价值的上升是物联网发展的核心驱动力。物联网应用领域的不断发展使得对于低带宽低功耗的远距离传输应用需求不断增长，此类应用场景占到物联网连接总量的60%。为了解决目前技术存在终端功耗高、无法适应海量设备连接、广域覆盖能力不足和成本较高等问题，低功耗广域网络（Low Power Wide Area Network, LPWAN）技术成为了物联网发展浪潮中新的创新焦点。

2021-04-20
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常见户型疑难杂症解决方案

每个人都希望自己买的房子十全十美，有好位置还有好户型！但是...主要这不是，钱包不允许么。由于各种各样的原因，咱们买的新房，难免会有一些不完美；今天，咱们就来讲讲那些常见户型缺陷的解决方案。

2021-04-20
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制造业最强的BOM资料

采用计算机辅助企业生产管理，首先要使计算机能够读出企业所制造的产品构成和所有要涉及的物料，为了便于计算机识别，必须把用图示表达的产品结构转化成某种数据格式，这种以数据格式来描述产品结构的文件就是物料清单，即是BOM。它是定义产品结构的技术文件，因此，它又称为产品结构表或产品结构树。在某些工业领域，可能称为“配方表”、“要素表”或其它名称。

2021-04-19
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美容行业的电商猛兽报告

跨境电子商务是指分属不同关境的交易主体，通过电子商务平台达成交易、进行电子支付结算，并通过跨境电商物流及异地仓储送达商品，从而完成交易的一种国际商业活动。

2021-04-19
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企业为什么要引进APS系统

由于企业每天产生的工单数量庞大，通过人工的方式已无法实现工序的计划排程，生产计划管理距离市场需求非常被动，业务员纷纷下特急单，以防止自己的订单被耽误，形成不必要的恶性循环。生产无法在有效资源的情况下实现产能的最大化，保证销售订单所要求的交期，主要有以下生产计划管理痛点：

2021-04-19
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面向未来网络的数字孪生城市场景应用白皮书

数字孪生城市是在数字空间对物理城市进行复刻、精准映射、实时交互的数字城市，通过数字建模、感知连接、智能分析等技术，洞察物理城市运行状态，仿真推演运行趋势，形成智能交互决策，反馈于物理城市，实现对物理城市的持续优化和迭代升级。自 2017 年“数字孪生城市”建设理念被首次提出以来，在国家部委政策驱动下，数字孪生城市相关技术逐渐成熟，全国多地加快数字孪生应用场景创新实践，在文旅、城市治理和网络等热点领域形成大量优秀案例，市场规模持续增长，应用效能不断增强。