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技术与商业双轮驱动下,数字化商业将走向什么样的未来?

疫情可以说是现代商业社会的一次极端压力测试,在公共卫生以外,曾经隐藏在数字化变革浪潮之下的系统命题,都在2020年这样的极端情况下,浮出了水面: ?消费者几个月都无法随意出门的情况下,会发生什么? ?线上化经营存在哪些挑战,我们现在的数字化能力是否能够应对? ?线下场景又有哪些始终不可替代的地方?

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当传统车企发力数字化技术

不平凡的2020年对于很多车企而言是艰难的一年,但对于蔚来、小鹏、理想等头部新势力车企来说也许是喜多于悲,股价飙高、市场销量稳步攀升,发展态势相当良好。 新势力的车型通过主打智能科技配置走出一条差异化路线,带来比传统燃油车更便利和更先进的用车体验,因此市场受欢迎度不错。但是,在新势力的成绩稳步上升之际,很多传统车企也开始进军软件研发领域,并视之为重要战略方向。那么,当传统车企发力智能领域,新势力车企的前景还有多大?

  • 2021-04-30
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生物育种技术与数字化如何驱动未来农业发展?

12月18日,中央经济工作会议在北京落幕。在会议确定的2021年中国经济八大重点任务中,特别提出要解决好种子和耕地问题:要加强种质资源保护和利用,加强种子库建设。要尊重科学、严格监管,有序推进生物育种产业化应用。要开展种源“卡脖子”技术攻关,立志打一场种业翻身仗。

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城市大脑:城市数字化技术体系的创新实践

“从无到0”其实就是一个大家不知道该怎么做,慢慢开始做的事情,今天我们也面临这样的挑战。我在学习时,也有这样一个“从无到0” 的过程,当时的心情很纠结。我是第一届学生, 没有教学大纲,普通物理学是跟物理系学的、普通化学是跟化学系学的、生物学是跟生物系学习的。我还在正规的课程上学过材料力学,这也是一个“从无到0”的探索过程。

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数字化技术研发与理论实践的总结与体会

中央“十四五规划”与“二〇三五年远景目标”建议提出 “数字中国”概念。2021年3月11日的中央政府工作报告进一步提出了“加快数字化发展,打造数字化新优势,协同推进数字产业化和产业数字化转型,加快数字社会建设步伐,提高数字政府建设水平,营造良好数字生态,建设数字中国。”同时,一些数字化发达省份提出更为前瞻性与引领性的发展思路,如浙江强调通过大力推行数字化改革来确保浙江成为“全球数字变革高地”,上海提出要打造“国际数字之都”、福建设定要成为“数字应用第一省”的目标等等。

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数字经济时代,技术赋能产业数字化有哪些想象空间

可以想象这样一个场景:你想要在网上买一件衣服,点开一家店铺首页,就进入一个3D模拟版的店铺。店面装潢、商品陈设都是1:1复刻实体店铺,所有商品都是三维立体。如果佩戴有VR设备,你甚至可以触摸到衣服的质感。 这种沉浸式的购物体验看似离我们很远,但在产业数字化的当下,却正变得触手可及。

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数字化技术的赋能、重构及优化能打破传统环节之间的壁垒

2021年4月27日晚,由建邺高新区管委会、金鱼嘴基金街区管委会指导,南大商学院校友天使投资俱乐部、金鱼嘴天使投资联盟、南京建邺高投资本管理有限公司、南京如日方暾企业管理有限公司联合主办的第16期金鱼嘴天使大讲坛暨第28期天使有话说在金鱼嘴基金大厦圆满举行。这次邀请到的主题分享嘉宾是德生堂集团董事、副总裁彭玉萍校友,现场约50余位观众参加,一起探讨医疗大健康行业数字化转型路径与投资机会。

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数字化技术重塑居住的下一个五年

观点地产网 新基建的东风还在吹,现在又多了“数字化”标签。 2018年12月,中央经济工作会议对基础设施建设进行了重新定义,把5G、人工智能、工业互联网、物联网归入“新型基础设施建设”,并将“加强新一代信息基础设施建设”列入2019年政府工作报告。

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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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