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数字化技术促进能源转型

近期,上游行业中的有色金属、煤炭等子行业先后出现急速上涨,“煤飞色舞”的行情究竟能持续多久,成为市场关注的一个话题。肖立晟、尤众元等人撰文认为:“根据我们构建的经济周期模型,中国经济在今年三季度结束之前处于经济增长的上升期,这与市场普遍预期的全年国内经济增长前高后低基本一致。”当然,这只是作者的一家之言,究竟会怎样?且让子弹再飞一会。

  • 2021-05-31
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随着数字化技术的发展,数字化转型2.0来了

随着各种数字化技术日新月异的发展,物联网、人工智能、VR/AR和5G技术等众多新技术的发展给企业开辟了创造价值的崭新途径。随着新冠疫情促使社会活动加快转向数字化,“数字化大师”与其竞争对手之间的能力差距正越拉越大。对此,我们重新审视了构成数字能力的各项要素,以期反映新兴数字技术所带来的机遇和影响。数字化转型的新阶段,你需要关注五类转型的15项要素。希望对你有所启发。

  • 2021-05-31
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钢梯及栏杆标准图籍计算

02J401钢梯及栏杆标准图籍计算 2015年7月9日 02J401钢梯及栏杆标准图籍计算 踏步附注 75505 φ20 T1 06-06 600 11.23 1200 5.77 2.862.6 T1 06-09 900 15.54 1800 8.65 4.292.6 T1 06-12 1200 19.86 2400 1...

  • 2021-05-28
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FZH标准型铜基钢球保持尺寸表

在建筑装饰工程中,陶瓷是最古老的装饰材料之一。随着现代科学技术的发展,陶瓷在花色、品种、性能等方面都有了巨大的变化,为现代建筑装饰装修工程带来了越来越多兼具实用性装饰性的材料。在建筑工程中应用十分普遍。 全世界装饰陶瓷的消费量十分巨大,主要消费地区在欧洲,约占53%,其次是美洲。在美国装饰陶瓷已走出厨房和浴室,成为豪华住宅常用的装饰材料。 近10年来,我国建筑卫生陶瓷行业有了长足的发展。建筑陶瓷砖和卫生陶瓷的年平均增长率分别为41.7%和19.2%。自1993年建筑陶瓷砖和卫生陶瓷产量双双名列世界第一以来,中国已成为世界卫生陶瓷生产头号大国。2001年,建筑陶瓷砖产量占世界总产量的41%左右,卫生陶瓷产量占世界总产量的25%左右,稳居世界第一位。

  • 2021-05-28
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气体保护焊用碳钢焊丝和填充丝标准

本标准规定了对用于金属极气体保护焊 (GMAW)、钨极气体保护焊( GTAW)和等离子 焊( PAW)的碳钢焊丝(实心、组合绞合和组合金属芯焊丝)和填充丝(实心)的分类要求。

  • 2021-05-28
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钢制管道焊接验收标准

本标准适用于使用碳钢钢管、低合金钢钢管及其管件,输送原油、成品油及气体燃料等介质的长输管道、压气站管网和泵站管网的安装焊接。适用的焊接接头型式为对接接头、角接接头和搭接接头,适用的焊接方法为焊条电弧焊、埋弧焊、熔化极及非熔化极气保护电弧焊、药芯焊丝自保护焊、气焊和闪光对焊,以及上述方法之间相互组合的焊接方法。适用的焊接位置为固定焊、旋转焊,或者两种位置的结合。

  • 2021-05-28
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B树和B+树

那么回到主题,B树是啥,B+树为啥是plus,这俩有啥区别嘞

  • 2021-05-24
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主流分布式文件系统对比

分布式文件系统是分布式领域的一个基础应用,其中最著名的毫无疑问是 HDFS/GFS。如今该领域已经趋向于成熟,但了解它的设计要点和思想,对我们将来面临类似场景/问题时,具有借鉴意义。 并且,分布式文件系统并非只有 HDFS/GFS 这一种形态,在它之外,还有其他形态各异、各有千秋的产品形态,对它们的了解,也对扩展我们的视野有所俾益。 本文试图分析和思考,在分布式文件系统领域,我们要解决哪些问题、有些什么样的方案、以及各自的选择依据。

  • 2021-05-24
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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CNESA中国能源研究会储能专委会 China Energy StoregeAliance 中关村储能产业技术联盟 新型储能产业发展现状及趋势 暨CNESA DataLink 2025年度储能数据发布 中关村储能产业技术联盟 2026年1月

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2025年人工智能高质量数据集建设指南

随着大模型技术的迅猛发展,数据集作为人工智能核心三要素之一,在算法趋同、算力普惠的竞争环境中正在构建难以复制的差异化壁垒。人工智能发展正在进入“数据驱动”新阶段,高质量数据集的建设不仅是提升AI模型性能的关键,也是推动“人工智能+”行动落地的重要保障。然而现阶段,大量机构在高质量数据集建设中面临目标定位模糊化、实施路径碎片化与技术底座薄弱化三重挑战,不知道需要什么数据集、如何建设数据集、怎样评估数据集质量,制约了人工智能应用落地。《人工智能高质量数据集建设指南》正是在此背景下启动起草,旨在为业界建设高质量数据集提供有实操价值的指导和参考.

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