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一种便于移动的工业互联网用通信设备柜

本实用新型公开了一种便于移动的工业互联网用通信设备柜,包括设备底座,所述设备底座上表面固定安装有设备柜体,所述设备底座上表面位于四角位置均开设有固定通孔,所述设备柜体前表面固定安装有合页,所述合页上固定安装有设备柜门,所述设备柜体前表面位于设备柜门一侧固定安装有设备柜锁,所述设备柜门内安装有遮挡机构,所述设备柜门内侧表面安装有支撑机构,所述设备柜体两侧表面均固定安装有散热通孔,所述收纳槽开设于设备柜门上,所述收纳槽内活动安装有遮挡板块,所述遮挡板块两侧均固定安装有活动滑轨,所述遮挡板块上开设有推拉豁口。本实用新型所述的一种便于移动的工业互联网用通信设备柜,能够改善工作人员的工作环境。

  • 2021-06-16
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基于工业互联网的柔性沙盘模拟引擎攻击系统

本申请实施例涉及沙盘技术领域,公开了一种基于工业互联网的柔性沙盘模拟引擎攻击系统,该系统包括:工业仿真工作站、工业互联网、信号处理模块、沙盘运行模块;所述工业互联网分别与所述工业仿真工作站、所述信号处理模块连接;所述信号处理模块还连接沙盘运行模块;所述工业仿真工作站还用于生成沙盘模拟信号,并将所述沙盘模拟信号通过所述工业互联网发送至所述信号处理模块;所述信号处理模块用于对所述沙盘模拟信号进行处理,得到沙盘运行信号;所述沙盘运行模块用于根据所述沙盘运行信号运行。通过在工业仿真工作站上进行软件配置,从而可以在不改变硬件结构的基础之上,根据实际需求在沙盘模拟系统进行演示。

  • 2021-06-16
  • 阅读166
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一种工业互联网数据资产确权和交易方法及平台

本发明公开了一种工业互联网数据资产确权和交易方法及平台。本方法为:1 )对数据所有方申请注册的数据D1分配标识ID1、生成摘要A1,然后将ID1、A1上传至区块链并为D1设置智能合约;2)标识解析系统收到数据使用方的数据使用请求时,返回ID1及A1;3)标识解析系统将D1的访问路径发给智能合约引擎;4)智能合约引擎判定使用方满足智能合约后,获取ID1对应的认证信息;5)根据D1的访问路径与使用权从所有方获取数据D1,然后生成数据D2并创建数据标识ID2及摘要A2传至权限链;6 )根据ID2的数据访问路径获取D2并发送给使用方;7 )将数据D1的使用记录、ID2与ID1之间的溯源关系上传至存证链。

  • 2021-06-16
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基于工业互联网的皮革优化排样与多机协调裁断方法

本发明提出了一种基于工业互联网的皮革优化排样与多机协调裁断技术。采用现场总线技术和 Ethernet/IP工业以太网的异构网络融合技术实现对多台裁断机的实时监控和操作。提出针对二维不规则样片排样的高效排样算法实现皮革的优化排样,同时结合通信网络的实时性与多机协调裁断策略,实现皮革裁断的快速流水线操作和较低的皮革浪费率。与传统的皮革裁断技术相比,该技术能够实现高效、浪费率低、节约人工成本、降低能耗等多方面优点。

  • 2021-06-15
  • 阅读188
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基于粒计算的大数据处理-徐计

粒计算似乎是一个全新的概念,基于粒计算的大数据处理必然向着更精细化的方向发展

  • 2021-06-15
  • 阅读142
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物联网物联网无线门禁系统设计方案

门禁系统从诞生的第一天开始就伴随着大量的布线,一个完整的门禁系统由读卡器、控制器、电锁、出门开关、门磁、电源、管理中心这八个模块组成,每个模块都需要联线。同时,门框的正反面和顶部、门的顶部都要打孔安装设备,因此,施工繁琐是很直观的问题。

  • 2021-06-15
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云平台下输变电设备状态监测大数据存储优化与并行处理-宋亚奇

云平台下输变电设备变化无疑更快,这超速环境下储存数据,不仅需要技术,更需要超强的逻辑能力。

  • 2021-06-15
  • 阅读147
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电子商务的分类与交易模式(ppt50页)

B2B 电子商务是企业对企业的电子商务,它是指企业与企业之间依托因特网等现代信息技术手段进行的交易活动。该模式主要包括企业与供应商之间的采购,企业与产品批发商、零售商之间的供货,企业与仓储、物流公司的业务协调等。

  • 2021-06-15
  • 阅读181
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025年人工智能高质量数据集建设指南

随着大模型技术的迅猛发展,数据集作为人工智能核心三要素之一,在算法趋同、算力普惠的竞争环境中正在构建难以复制的差异化壁垒。人工智能发展正在进入“数据驱动”新阶段,高质量数据集的建设不仅是提升AI模型性能的关键,也是推动“人工智能+”行动落地的重要保障。然而现阶段,大量机构在高质量数据集建设中面临目标定位模糊化、实施路径碎片化与技术底座薄弱化三重挑战,不知道需要什么数据集、如何建设数据集、怎样评估数据集质量,制约了人工智能应用落地。《人工智能高质量数据集建设指南》正是在此背景下启动起草,旨在为业界建设高质量数据集提供有实操价值的指导和参考.

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